1.需求 想做类似猫眼电影选场次会自动滚动到屏幕中间的效果 如图是最终效果  2.分析 实现这种效果的方法有三种： 1.直接使用原生CSS+js; 2.使用swiper,一屏显示多个item,点击item会自动滚动到中间 3.使用微信的scroll-view配合JS实现 权衡了一下最终选择了第三个方案，比较是微信自带的方法，使用起来会比较流畅，swiper的话会比较臃肿，原生的话就比较麻烦，需要考虑的兼容问题比较多。 3.代码 wxml <scroll-view class=scroll-view_H scroll-x=true

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保守值法matlab代码PMIME和TE 我们通过混合嵌入实现部分条件互信息，以进行多元时间序列的耦合估计。 我们还使用传递熵来实现此方法。 在建议的部分MIME（PMIME）度量中，嵌入在所有观察到的变量上，并且在解释响应变量时进行了优化。 结果表明，PMIME可以正确检测直接耦合，并且胜过（线性）条件格兰杰因果关系和部分转移熵。 而且，我们还使用传递熵代替条件互信息来评估耦合。 环境 Matlab的 Windows或Linux或Mac 步 准备表示长度为K的K时间序列的N x K矩阵的数据。 对使用PMIME或TE的程序进行编码。 function [RM,ecC] = PMIME(allM,Lmax,T,nnei,A,showtxt) function [RM,ecC] = TransferEntropy(allM,Lmax,T,nnei,nsur,alpha,showtxt) 输入 allM：长度为N的K个时间序列的N x K矩阵。 Lmax：搜索混合嵌入矢量的X和Y分量的最大延迟（默认为5）。 T： T向前迈进了混合嵌入向量必须解释的地方。 请注意，如果T> 1，则未来向量的

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传递熵 两个时间序列之间的传递熵统计的python实现。 从X到Y的转移熵，其中X，Y是两个随机过程，是一种非对称统计量度，用于测量在给定X和Y历史的情况下X的未来值的不确定性降低。或者从Y到X的信息量。通过具有条件概率的Kullback-Leibler散度

文章目录1 远程服务器端1.1 install jupyter notebook1.2 设置jupyter登录密钥1.3 配置jupyter1.3.1 生成配置文件1.3.2 配置1.4 启动2 本地访问 1 远程服务器端 1.1 install jupyter notebook conda install jupyter notebook OR: pip install jupyter notebook 推荐使用以下pip 源 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cin/simple 阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/s

matlab编程PCA程序，包含数据，直接运行可出结果。

关于LCD的分屏与切屏 Tearing effect的分析及修改方法。

Microsoft+SQL+Server+2008技术内幕:T-SQL查询_源代码

TE过程数据 d00.dat ~ d21.dat 以及 d00_te.dat ~ d21_te.dat