BP神经网络用于TE数据故障诊断分类，简单泛用，有详细注释。

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自行推导公式多元线性回归的编程一、导入文本店铺面积和营业额的关系图车站距离和营业额的关系图二、计算下图三、计算R² 一、导入文本 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math df = pd.read_excel("D:\\面积-距离-车站.xlsx") x1 = df["店铺面积"] x2 = df["车站距离"] y = df["月营业额"] 店铺面积和营业额的关系图 plt.scatter(x1,y)#散点图绘制原始数据x,y #plt.plot(x1,y,col

TE Edit Control for .NET C#/WinForm/WPF/ASP.NET, 32/64 Bit   试用版 试用版 开发语言： ActiveX/COM/.NET/Delphi/JAVA 可用平台： ActiveX/COM/.NET/Delphi/JAVA 当前版本： v23 是一个功能丰富、性能强大且经得起时间考验的富文本编辑器。

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【医学图像处理】MRI T1, T2 PD-加权成像 深度炼丹炉公众号： 与辐射成像不同，在对比度成像中，对比度取决于所成像结构的衰减率。MR图像中，对比度取决于所成像区域中的磁性和氢核数。通过运行具有不同权重的不同序列，可以选择要成像区域中的不同对比度。主要有一下三个序列： T1加权：最大化T1对比度显示 T2加权：最大化T2对比度显示 质子密度PD加权：氢质子密度显示 当然还有更加复杂的序列，比如 FLAIR：fluid attenuated inversion recovery 和 STIR: short tau inversion recovery T1加权成像 概括地说，T1弛豫

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