matlab2017a的imageLabeler标注制作自己的图片数据集后，该脚本可以自动找到roi区域裁剪并按标签保存至不同的文件夹

如下所示： Building with Jack: out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/framework_intermediates/with-local/classes.dex FAILED: /bin/bash out/target/common/obj/JAVA_LIBRARIES/framework_intermediates/with-local/classes.dex.rsp Out of memory error (version 1.2-a26 ‘Carnac’ (291201 fcd657165d2fd6dcf1bf4c3002c9c

前面两篇文章实现了自定义HAL和HIDL服务，本篇接着往上层实现，这篇文章要写的是JNI服务和framework层AIDL服务实现，由AIDL服务调用JNI层的服务的函数，为了提供给上层APP使用 同样我们参照系统其他服务的方式来写，来到frameworks/base/services/core/jni目录下，这下面有许多JNI的服务，创建cpp文件com_android_server_am_HelloService.cpp，为什么要叫这个名字，因为等下我们实现的AIDL服务包名为”com.android.server.am” #include #include #include #inclu

C#将ROI剪切图像转换为Halcon图像，其中包括C#与halcon联合编程

halcon编程各种实现ROI的方法，交互ROI图形.

fragment_menu.xml代码： fragment_content.xml代码： item_list.xml代码： activity_main.xml代码： package com.itcast.a4_6; import android.app.Activity; import android.app.FragmentTransaction; import android.os.Bundle; public class MainActivity extends Activity { private FragmentTransaction beginTransacti

效果图 (桌面图) (设置界面，安卓7版本) 具体实现步骤 1.下载PhoenixOS镜像 打开此网址，选择“iso镜像”进行下载。 2.打开VMware软件 3.开始安装系统 第一步 新建虚拟机 1.点击创建新的虚拟机 2.选择“自定义（高级）”，然后点击下一步 3.直接点击下一步 4.选择“稍后安装操作系统”， 然后点击下一步 5.客户机操作系统选择“其他”，版本选择“其他64位”，然后点击下一步 6.命名虚拟机，然后点击浏览选择虚拟机的安装路径，然后点击下一步 7.根据自己电脑配置选择处理器数量及每个处理器的内核数量，然后点击下一步 8.根据自己电脑的内存来修改给虚

MFC+OpenCV工程中划定感兴趣区域，进行下一步图像处理。更多介绍了解https://blog.csdn.net/kuisi95/article/details/106613006

基于mfc环境，利用橡皮筋类crectTracker选择图像roi区域提取模板并显示模板图像。

仅是个人记录，希望能对有需要的给予一些小小的帮助 首先我们肯定是要去到OpenCV的官网下载对应的SDK，并解压得到文件夹（opencv-4.2.0-android-sdk） 其次是NDK环境搭建（双击shift，输入sdk，找到sdk manager，将下面红色框框勾选安装） 创建项目，我选用的是（并不是只有这一选择） 导入Module File->New->Import Module 路径选择**\opencv-4.2.0-android-sdk\OpenCV-android-sdk\sdk\java 然就一路finish 之后会得到两个gradle（一个是：app，另一个是Imp