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:party_popper: :party_popper: :party_popper: 我们发布了带有TF2支持的2.0.0版本。 :party_popper: :party_popper: :party_popper:
如果您将此项目用于研究，请引用：
@misc{Kashgari
author = {Eliyar Eziz},
title = {Kashgari},
year = {2019},
publisher = {GitHub},
journal = {GitHub repository},
howpublished = {\url{https://github.com/BrikerMan/Kashgari}}
}
总览
Kashgari是一个简单而强大的NLP Transfer学
2021-07-06 15:06:44
1.69MB
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主要介绍了在python下实现word2vec词向量训练与加载实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-03 23:59:29
59KB
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主要介绍了Python实现word2Vec model过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-07-03 23:55:01
253KB
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主要介绍了python gensim使用word2vec词向量处理中文语料的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-06-25 14:04:33
184KB
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fastText4j：使用Java实现Facebook的FastText
2021-06-10 19:32:49
4KB
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enwiki-latest-pages-articles1.xml-p10p30302.bz2，维基百科用来训练英文word2vec词向量的语料
2021-06-02 15:51:58
166.28MB
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R语言实现深度学习word2vec，word2vec包含两个模型CBOW以及Skp-gram模型，R语言实现的过程中需要配置一些内容，详情见包中附件readme。
2021-05-27 21:15:11
342KB
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