轻松搞懂word2vec+BiLSTM、TextCNN、CNN+BiLSTM、BiLSTM+Attention实现中文情感分类。内含python代码加数据。（实在是没积分了，赚点积分，赚够就删了，宝贵资源来着）

轻松搞懂【TF-IDF、word2vec、svm、cnn、textcnn、bilstm、cnn+bilstm、bilstm+attention实现】英文长文本分类。 内含英文长文本数据加实现代码。 宝贵资源，缺积分了没办法

轻松搞懂word2vec+SVM（支持向量机）实现中英文情感分类。 内含python代码加数据。（实在是没积分了，赚点积分，赚够就删了，宝贵资源来着）

根据已经训练好的word2vec词向量，对于文本相似度进行相关分析

生成词向量的神经网络模型分为两种，一种是像word2vec，这类模型的目的就是生成词向量，另一种是将词向量作为副产品产生，两者的区别在于计算量不同。若词表非常庞大，用深层结构的模型训练词向量需要许多计算资源。

通过Word2vec计算两个英语单词间的语义相似度（使用GoogleNews-vectors-negative300.bin） bin文件太大无法上传，Word2vec.ipynb里有网盘地址可以直接下载

word2vec数学原理

word2vec中的数学原理详解，pdf高清版，学习Word2Vec最好的材料，Word2Vec看这个就够了。

TX-WORD2VEC 腾讯开源的word2vec模型。 原版15个G，一般爱好者很难玩出来。 所以做了一些小的。方便大家使用。 5000-small.txt 这个有5000词，可以下下来玩玩 45000-small.txt 这个有4.5w的词，已经能解决很多问题了 70000-small.txt 7w词 133MB 100000-small.txt 10w词 190MB 500000-small.txt 50w词 953MB 1000000-small.txt 100w词 1.9GB 2000000-small.txt 200w词 3.8GB 再大就自己去下载吧 如何使用 读取模型 from gensim.models import KeyedVectors model = KeyedVectors.load_word2vec_format("50-small.txt") 把玩模型 m

word2vec+维基百科中文语料库训练模型，从最初的数据处理，到最终的模型测试都有详细的代码，可供学习。