Mathwork公司官方推出的《利用MATLAB进行强化学习》的系列电子书，个人对其进行了翻译。英文原版电子书与翻译后的电子书均在压缩包中，便于初学者了解强化学习以及如何利用MATLAB进行强化学习的一些基本知识。
2021-06-07 10:47:17
66.1MB
1
通过深度强化学习优化放射治疗的时间表
model文件夹包含模拟的Python实现的代码。
model_cpp文件夹包含模拟的C ++实现的代码。
nnets文件夹包含使用不同算法和奖励功能训练的神经网络，如手稿中所述。
training_logs文件夹包含zip归档中的手稿中描述的四个代理的培训日志文件。
eval文件夹包含不同代理的性能评估。
tmp文件夹包含在评估代理程序期间创建的映像。
misc文件夹包含无法在上述文件夹中分类的文件。
main.py用于训练代理。
use_network.py使用手稿中描述的性能指标评估神经网络。
2021-06-06 09:37:03
16.27MB
1
两个法国RL大牛所写的经典强化学习Tutorial，算法理论介绍相当严格，文献总结全面
2021-05-29 01:28:26
16.8MB
1
内容包含Easy-RL的200页PDF,入门深度强化学习170页PPT,lecture-alphastar76页PDF.
2021-05-28 21:05:37
107.87MB
1
Learning end-to-end robotic manipulation of deformable objects
2021-05-16 11:06:45
17.65MB
1
RL-ARM的RTX嵌入式操作系统源代码，最新4.20版的。源码、库、例程均有，还有M0，M3，M4的IAR，Keil,GCC的工程文件-RL-ARM RTX
2021-05-11 11:57:25
1.08MB
1
V5-1077_RL-TCPnet实验_emWin VNC远程桌面（FreeRTOS）.zip
2021-04-30 16:45:10
12.14MB
1