radio_rl:在肿瘤发展模型上使用DQN和DDPG来优化放射治疗的治疗方案-源码

上传者: 42128558 | 上传时间: 2021-06-06 09:37:03 | 文件大小: 16.27MB | 文件类型: ZIP
C++
通过深度强化学习优化放射治疗的时间表 model文件夹包含模拟的Python实现的代码。 model_cpp文件夹包含模拟的C ++实现的代码。 nnets文件夹包含使用不同算法和奖励功能训练的神经网络,如手稿中所述。 training_logs文件夹包含zip归档中的手稿中描述的四个代理的培训日志文件。 eval文件夹包含不同代理的性能评估。 tmp文件夹包含在评估代理程序期间创建的映像。 misc文件夹包含无法在上述文件夹中分类的文件。 main.py用于训练代理。 use_network.py使用手稿中描述的性能指标评估神经网络。

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