CNTK-2-2-Windows-64bit-GPU.zip

CNTK-2-3-Windows-64bit-GPU.zip

CNTK-2-4-Windows-64bit-GPU.zip

电脑软件GPU-Z_v2.41_Chs

Linux GPU passthrough shell

gromacs2020.4 windows编译版（支持GPU加速）无脑安装，一直点下一步即可。 只要是独立显卡的电脑都可以支持GPU加速（本人尝试过低端显卡MX130以及高端显卡RTX2060均可成功）

阿托法克 一个GUI，一个库和一个命令行应用程序来控制电源计划，以及Asus Zephyrus G14设备的风扇曲线（CPU和GPU）（也可以与使用Armory Crate Service的其他设备一起使用）。 只要GPU和CPU的温度不太高（即使是电池），也可以使用无风扇模式。 警告/免责声明 使用此方法风险自负。 手动调节风扇曲线可能很危险（可能会损坏设备）。 坦率地说，我没有想法，因为华硕没有有关如何手动调整风扇曲线的文档。 ATROFAC尝试防止您设置危险的扇形曲线（与装甲箱相同）。 状态/变更 已经使用了一个多月（2020年5月底-2020年7月初），并且存在一些小缺陷（有关详细信息，请参阅reddit并阅读此文档）。 这是我的G14型号：固件GA401IU.212 ，Ryzen 7 4800HS，GeForce GTX 1660 Ti。 根据reddit的说法，它似乎也适用于其

GPUtil GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性是GPUtil的基础GPUtil是一个Python模块，用于使用nvidia-smi从NVIDA GPU获取GPU状态。 GPUtil查找计算机上的所有GPU，确定其可用性并返回可用GPU的有序列表。 可用性基于当前的内存消耗和每个GPU的负载。 该模块在编写时就考虑到了深度学习的GPU选择，但它不是特定于任务/库的，它可以应用于任何任务，在此情况下识别可用的GPU可能会很有用。 目录表

多GPU启动指令说明： 1.如果要使用train_multi_gpu_using_launch.py脚本，使用以下指令启动 python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=8 --use_env train_multi_gpu_using_launch.py其中nproc_per_node为并行GPU的数量

白皮书写的不错，可以作为GPU架构设计的参考书，目前很多硬件需要架构作为整体宏观设计的哦基础，这个可以做为参考和借鉴