该书为司守奎的《数学建模算法与应用》,完整版,含所有例题的matlab和lingo代码。适合广大数学建模初学者使用。
2021-04-24 20:25:57 11.28MB 司守奎 数学建模 算法应用
1
粒子群算法应用在路径规划2 matlab,里面有参考论文,相互学习,二维环境下的
2021-04-17 15:45:12 993KB 粒子群算法 路径规划
1
主要介绍A*算法的改进及其在路径规划中的应用
2021-04-13 11:13:40 496KB A*算法应用
1
机器学习算法knn课件,机器学习算法knn课件,机器学习算法knn课件。
2021-04-12 08:17:32 804KB knn
1
物流全链路仿真算法应用及包裹数据中台.pdf
2021-04-09 17:02:29 12.66MB 仿真 物流优化
1
预测控制PID算法,自适应控制PID算法,神经网络PID,以及智能控制
2021-04-08 09:11:17 8.24MB 预测PID 自适应PID 神经网络PID 智能控制
1
matlab中超详细的偏最小二乘法原理及算法应用,可供小伙伴们学习
2021-04-06 16:54:26 198KB MATLAB pls
1
EN.553.738高维近似,概率和统计学习最终项目 关查理,胡志明,张杰@约翰·霍普金斯大学 在这个项目中,我们探索三种不同的非线性降维/流形学习算法:Isomap,局部线性嵌入(LLE)和扩散图/ Laplacian特征图。 我们在数据集上对这些算法进行基准测试,例如经典的瑞士卷,虹膜,MNIST和神经元尖峰数据。 我们还将它们与主成分分析(PCA)进行比较,后者是一种线性降维算法。 最后,我们有一个使用扩散图的演示来分析氢二聚体的玩具分子动力学模拟的自由能态。 要运行任何基准测试/演示,请启动相应的脚本: python filename.py 。 您可以编辑每个脚本中每个算法中的超参数,例如投影维和相邻算法的数量。 先决条件 脚本要求: 数据集 Swiss Roll和Iris数据集是从sklearn.datasets包生成的。 我们下载了亚·莱卡的网页的数据库MNIST。 神经
2021-04-02 16:39:36 13.34MB Python
1
本matlab代码是我的课程大作业代码,代码编写规范清晰、代码注释绝对非常清晰,零基础都可以看懂,直接运行可用,且包含了TSP城市的经纬度坐标数据集,欢迎大家下载。
2021-03-29 21:20:57 28KB 遗传算法 TSP matlab 仿真
1
本资源与博文(EEMD算法原理及应用)配套使用,资源包括三个文件,其中两个是EEMD算法的工具箱,另一个是EEMD算法的主程序,产生仿真信号以及如何使用EEMD对信号进行分解与合成。利用MATLAB仿真实现信号的去噪。
2021-03-27 09:56:55 4KB EEMD 信号去噪
1