深度学习在图像处理中的应用教程
前言
本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。
本教程会以视频的方式进行分享,教学流程如下:
1)介绍网络的结构与创新点
2)使用Pytorch进行网络的搭建与训练
3)使用Tensorflow(内部的keras模块)进行网络的搭建与训练
教程目录,点击跳转相应视频(后期会根据学习内容增加)
图像分类
LeNet(已完成)
AlexNet(已完成)
VggNet(已完成)
GoogLeNet(已完成)
ResNet(已完成)
ResNeXt (已完成)
MobileNet(已完成)
ShuffleNet (已完成)
EfficientNet(已完成)
目标检测篇
Faster-RCNN/FPN(已完成)
SSD/RetinaNet (已完成)
YOLOv3 SPP (进
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