deep-learning-for-image-processing:用于图像处理的深度学习,包括分类和对象检测等

上传者: 42113380 | 上传时间: 2021-05-29 17:42:41 | 文件大小: 1.06MB | 文件类型: ZIP
深度学习在图像处理中的应用教程 前言 本教程是对本人研究生期间的研究内容进行整理总结,总结的同时也希望能够帮助更多的小伙伴。后期如果有学习到新的知识也会与大家一起分享。 本教程会以视频的方式进行分享,教学流程如下: 1)介绍网络的结构与创新点 2)使用Pytorch进行网络的搭建与训练 3)使用Tensorflow(内部的keras模块)进行网络的搭建与训练 教程目录,点击跳转相应视频(后期会根据学习内容增加) 图像分类 LeNet(已完成) AlexNet(已完成) VggNet(已完成) GoogLeNet(已完成) ResNet(已完成) ResNeXt (已完成) MobileNet(已完成) ShuffleNet (已完成) EfficientNet(已完成) 目标检测篇 Faster-RCNN/FPN(已完成) SSD/RetinaNet (已完成) YOLOv3 SPP (进

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