Qiskit Metal 量子硬件设计与分析 量子器件设计项目 我们很高兴地邀请您加入这一革新量子器件的旅程。这是首个开放源代码项目，供工程师和科学家轻松设计超导量子器件。 Qiskit-metal已在Apache 2.0下获得许可。 IBM对qiskit-metal的输出不保留任何版权。 获取帮助：松弛 使用松弛通道。加入，然后加入#metal渠道与开发人员和其他参与者进行交流。您也可以使用此渠道查询合作。 文献资料 安装后，您可以打开像这样的文档 import qiskit_metal qiskit_metal . open_docs () 除非您愿意，否则无需构建文档。代替构建文档，您可以在找到它们。 如果选择构建文档，则可以通过在docs文件夹中的外壳中运行python build_docs.py来进行构建。 安装 影片指示 文字说明 您可以在此页面顶部以zip文件的形式下载代

比较简单的alpha-beta剪枝算法，帮助理解，代码中的树需要自己构造

函数 alphaBetaFilter 实现了 alpha-beta 滤波器的通用算法，该算法是给定观察数据的位置和速度的线性状态估计。 它的作用类似于平滑。 也与卡尔曼滤波器和控制理论中使用的线性状态观察器密切相关。 它的主要优点是不需要详细的系统模型。

该文档记录了图像修复和Semantic Soft Segmentation的有关内容，包括Torch的安装，前景背景混合或者说Matting，以及图像的基础知识学习等。

[gbest，xb] = levyPSO（@func，vars）是一个搜索全局最小值的函数。 使用基于 Levy 分布随机化的 PSO 算法在 'func' 中定义的 n 维函数。 它返回全局（不保证）最小值和函数采用该值的坐标。 此函数的输入以与 Matlab 内置函数“fminsearch()”类似的方式设计。 示例语法：[gbest, xb] = levyPSO(@func_test, [0 0], [100 100], 100, 200) 用于二维， [gbest, xb] = levyPSO(@func_test_3d, [0 0 0], [100 100 100], 100, 200) 用于 3-D 函数演示此功能的性能在附加的测试功能上进行测试。 它在目标命中率（成功定位全局最小值）方面与“fminsearch()”和“GOAT()”竞争，优于内置的“particleswar

alphalens：预测（alpha）库存因子的性能分析

国际象棋 该项目专注于计算机科学概念，例如数据结构和算法。 Chessnut是我们用于所有移动和棋逻辑的棋引擎。 我们正在使用一棵树来生成可能的棋盘，该棋盘可进行3级深度和深度优先搜索，最小极大值和alpha-beta修剪，以根据以下启发式方法找到最佳动作： 材料（每个玩家的总件数） 可能采取的法律行动的数量，重点是中心广场 检查/检查状态 典当结构 当前，由于递归函数要使用大量的计算能力，因此尝试实现多处理功能，因此在超过4个级别的深度上计算启发式状态需要花费大量时间。 深度为3级时，我们的AI做出了不错的动作，但也提出了许多不明智的建议。 人工智能的国际象棋情报估计为9级中的3级。 极小极大算法 从Wikipedia的简洁定义中借用的是“用于最小化最坏情况（最大损失）情况下可能的损失的决策规则”。 对于国际象棋，扮演角色的玩家是最大化者，其移动将受到对手（最小化者）的对抗React

Alpha信度系数计算加载宏，加载后可以以函数的方式方便计算问卷等的信度。

纯手写，速度比较慢，结合了贪心算法，alpha-beta剪枝有时候不能出解的bug用贪心算法弥补

2048 AI 约翰·休斯（John Hughes）在论文所描述的，使用minimax和alpha-beta修剪的2048游戏AI。 AI是用Haskell编写的，并在Yesod后端运行。 决策通过websockets连接流式传输到浏览器。 演示： : 跑步 安装堆栈，libsass，以及可选的docker和docker-compose。 curl -sSL https://get.haskellstack.org/ | sh brew install libsass 对于开发，您需要yesod或ghcid stack install yesod-bin --install-ghc stack install ghcid 开发模式 // setup database source docker/dependencies.env docker-compose up -d