Alpha-Expansion方法应用 代码.zip

AlphaZero五子棋 AlphaZero的多线程实现 特征 自由式五子棋 具有虚拟损失/ LibTorch的树/根并行化 Gomoku和MCTS用C ++编写 SWIG wrap C ++扩展 更新2019.7.10：支持Ubuntu和Windows 精氨酸 编辑config.py 环境 Python 3.6+ PyGame 1.9以上 PyTorch 1.0+ LibTorch 1.0+ MSVC14.0 / GCC6.0 + CMake 3.8以上 SWIG 3.0.12+ 跑步 # Add LibTorch/SWIG to environment variable $PATH # Compile Python extension mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_PREFIX_PATH=path/to/libtorch -DCMA

Gh0st1.0_Alpha无壳原版，可以进行反编译

OCR图片识别tesseract-4.0.0.zip带中文

课程：CS4701 - 人工智能作业编号：2 姓名 : 舒蒂卡·达斯古普塔 目标：使用极小极大算法和 Alpha-Beta 剪枝优化黑白棋游戏。 为了实施 Minimax 算法，使程序在黑白棋游戏中与对手公平竞争，已经实施了以下功能，并使用以下启发式方法运行它们，以提高我的代理战胜随机代理的机会。 文件中的函数 get_move --> 该函数调用树中的各种函数，以便构建极大极小树。 --> 同样为了让它更快更有效地工作，我们正在实现对函数的调用，以便将深度作为参数传递，并取决于用户完成游戏并移动的剩余时间，深度不同在“2”和“3”之间变化 --> 游戏以两种模式运行，即 alpabeta 模式和 minimax 模式 minimax --> 这种方法很自然地应用了板状态的 minimaxtree 实现。 -->此方法调用 min_gameply() 最小值，以便对手玩家最小化其随机选

Unity支持播放带Alpha通道视频的方法

java图像文字识别所需的两jar包：jai_imageio-1.1-alpha.jar、swingx-0.9.5-2.jar

带Alpha通道的的webm格式的视频。

dev-c++开发的全鼠标操作控制台战棋，完整源代码，使用了最短路径算法，alpha-beta剪枝策略等，其中最后一版的战力相当可以，来尝试一下？

比unity自带的mask好用太多，功能全面