图像卷积操作matlab代码TensorFlow中的单发面部检测器 该存储库包含TensorFlow中几个单镜头面部检测器的非官方重新实现。 。 单击以获取Caffe中的官方代码（仅用于评估）。 。 单击以获取PaddlePaddle中的官方代码。 DAN（动态锚定路由网络）：一种新颖的框架尝试对极小的人脸进行就地级联检测。 用法 下载并重新组织目录，如下所示： WIDER Face Dataset/ |->WIDER_train/ | |->images/ | |->... |->WIDER_val/ | |->images/ | |->... |->WIDER_test/ | |->images/ | |->... |->wider_face_split/ | |->wider_face_train.mat | |->... ''' WIDER_ROOT is your path of the WIDER Face Dataset. 运行以下脚本以生成TFRecords。 python dataset/convert_tfrecords.py --dataset_directory

基于MATLAB编写的PCA面部识别代码，很有参考和移植价值

人脸检测与识别Web应用 一个实现face-api.js（用于在浏览器中使用面部检测和面部识别JavaScript API以及使用tensorflow.js的nodejs的Web应用程序）

FER-面部表情识别 这项工作是为了证明以下问题： : 使用卷积神经网络和OpenCV构建了实时面部检测器和情绪分类器。 CNN模型已经过调整，即使在低端设备上也具有出色的性能。 使用说明 按照进行神经网络训练。 文件结构： FER_CNN.ipynb-训练CNN的教程 FER.py-使用预先训练的模型进行推断 model.json-神经网络架构 weights.h5-训练过的模型权重 安装 建议使用Python虚拟环境。 用于模型预测 pip install -r requirements.txt 要么 pip install opencv-python pip instal

我的Github项目：人脸面部表情识别项目的模型文件，项目地址：https://github.com/He-Xiang-best/Facial-Expression-Recognition

该程序能实现面部识别、人脸识别，可支持摄像头。程序开发者可在此基础上继续扩展新功能。

《Kinect for Windows SDK v2.0 开发笔记 (十一) 高清面部帧(2) 面部特征对齐》附带资源

《Kinect for Windows SDK v2.0 开发笔记 (十二) 高清面部帧(3) 面部模型(2D)》附带资源

4.3寸屏面部指纹混合系列产品用户手册V3.0

使用逼真的阴影实现高保真面部重影 侯安德，张泽，米歇尔·萨克斯（Michel Sarkis），毕宁，童以颖，刘晓明。 在2021年的CVPR中。 该项目的代码是使用Python 3和Tensorflow 1.9.0开发的。 训练有素的模型 要在输入图像和目标照明上运行我们训练有素的模型，请执行以下操作： python test_relight_single_image.py input_image_path target_lighting_path output_image_path gpu_id 下面提供了一个示例： python test_relight_single_image.py sample_images/01503.png sample_lightings/light_left.txt sample_outputs/01503_left.png 7 引文 如果您在工作中