利用PCA进行故障监测，传统的统计指标有两种：Hotelling-T2和平方预测误差(Squared prediction error, SPE)。T2统计量反映了每个主成分在变化趋势和幅值上偏离模型的程度，是对模型内部化的一种度量，它可以用来对多个主元同时进行监测；SPE统计量刻画了输入变量的测量值对主元模型的偏离程度，是对模型外部变化的一种度量。
2021-09-30 09:19:56
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Matlab PCA and ICA Package
matlab开发-PCA和包装。实现主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）
2021-02-14 09:04:04
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