基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面),基于matlab指纹识别比对系统(GUI界面)
2024-04-29 13:42:22 932KB matlab 指纹识别 数字图像处理
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STM32C8T6_AS608指纹识别,AS608 指纹识别模块主要是指采用了杭州晟元芯片技术有限公司(Synochip)的 AS608 指纹识别芯片 而做成的指纹模块,模块厂商只是基于该芯片设计外围电路,集成一个可供2次开发的指纹模块;所以,只要是基于AS608芯片的指纹模块,其控制电路及控制协议几乎是一样的,只是厂家和性能不同而已。 AS608模块引脚描述 Vi 模块电源正输入端。 Tx 串行数据输出。 TTL 逻辑电平 Rx 串行数据输入。 TTL 逻辑电平 GND 信号地。内部与电源地连接 WAK 感应信号输出,默认高电平有效 (用户可读取状态引脚(WAK)判断有无手指按下) Vt 触摸感应电源输入端,.3v 供电 U+ USB D+ U- USB D-
2024-04-28 20:12:55 7.04MB stm32
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在正常条件下,在萨哈农业研究站的实验农场种植了10种埃及大麦基因型(2个商业品种和8个育种系),并在埃及Elsharkia省El-hosainia平原农业研究站的实验农场中暴露了盐分胁迫条件。 ,以试图确定相对耐盐性的基因型。 磁化率指数(SI)用于估算相对应力损失,因为它考虑了屈服电位和应力强度的变化。 基于其高度耐受性指数值,将吉萨123、1号线,5号线,6号线和8号线的基因型视为耐盐基因型。 大麦基因型的特征是通过七个SSR标记和三个SCoT引物以不同的组合来识别遗传变异的程度并建立指纹图谱。 正常的SCoT反应会扩增15至19个单体长度的DNA单个片段。 通过在每个反应中使用两种和三种不同的引物组合,采用了一种新的策略来提高遗传多样性研究中的SCoT潜力。 扩增产物的Triple-SCoT和SSR的多态性百分比分别为94.44%和90.91%,而平均分没有。 在两个标记系统中,多态性片段/引物的“多态性”分别为17和7.14。 另一方面,Triple-SCoT表现出阳性和阴性基因型特异性标记的最高平均数。 使用这些不同的标记系统对研究的基因型进行聚类分析,发现四个树状图的拓扑结
2024-04-03 17:57:56 979KB 固态继电器 DNA条形码 遗传相似性
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华为CD32键盘 指纹驱动 测试在WIN10 22H2 安装成功 可以正常使用
2024-03-15 01:43:41 2.44MB windows
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为了正确鉴定和标准化植物物种,必须基于DNA标记开发指纹。 这些技术被广泛用于开发毫无疑问的植物鉴定方法,以保护工业领域的专利和质量控制。 在这项研究中,从巴基斯坦Qarshi Industries(Pvt。)Ltd的植物园中收集了15种巴基斯坦重要的药用植物。 目的是优化基因组DNA的提取,以用于基于PCR的随机扩增多态性DNA标记方法。 最初的方案是使用60个decamer扩增可评分的扩增子。 仅九种标记在药用植物的基因组DNA中产生了显着的条带。 这些标记产生了51条带,范围介于250和1600 bp之间。 基因组标记物最重要的特性是多态性,可以进行特异性鉴定。 所有使用的标记在15种不同植物中均显示100%多态性。 此外,六个decamer扩增了特定的波段以可靠地识别8种。 扩增的条带排列在二进制矩阵中,并通过DNAMAN版本5.2.2统计软件进行分析。 使用针对九个标记的二进制数据构建同源树,并观察到四个主要簇/进化枝。 Rose,Mentha和Stevia品系显示出明显的聚类,并分别归类为I,II和III大类。 60个decamer扩增了15个商业上有价值的登录基因的51个
2024-03-01 15:50:16 446KB RAPD 药用植物 DNA指纹图谱
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本文主要介绍基于MC68HC908JB8的USB指纹采集仪设计。
2024-02-29 23:05:18 260KB MC68HC908JB8 USB 指纹采集仪 电子竞赛
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生物识别技术依靠其鉴别的唯一性和可靠性,经过近十年的发展,应用已经越来越广泛和成熟,目前指纹识别技术已趋向民用市场普及,指纹考勤机就是其主要的应用之一。
2024-02-27 19:41:34 237KB ARM7 指纹考勤 技术应用 嵌入式开发
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为了提高考勤的自动化水平,本文选择了实时型指纹考勤模式。设计了指纹自动考勤系统。
2024-02-27 19:38:59 197KB 指纹识别 自动考勤 电子竞赛
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Biokey200/URU4000B指纹仪驱动与SDK 升级到4000B注意事项 原使用Biokey SDK的客户,需要升级SDK开发包并安装4000B的驱动。 注意:安装4000B驱动前需卸载4000的驱动。 其步骤如下: 1、备份注册表:在开始菜单中的‘运行’中运行‘Regedit’,打开注册表,然后选中注册表中的 [HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\DigitalPersona]项,单击菜单上的注册表->导出注册表文件,将该项导出到文件中。 2、卸载4000的驱动程序(Biokey200/URU4000驱动)。 卸载步骤如下: 1)运行控制面板中的“添加/删除'程序”,卸载指纹采集设备的驱动程序; 2)在开始菜单中的‘运行’中运行‘Regedit’,查看 HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\DigitalPersona键值,如果有则删除; 3)查看系统安装目录下system32 目录(win98为windows\system)下的DP*.dll ,如果有则全部删除; 4)察看Program files\zksoftware\biokey200目录,如果有则整个删除。 3、重新启动计算机,安装4000B驱动程序, 4、将Biokey SDK升级,用新的Biokey.ocx替换旧的控件,一般情况下,VB程序可以直接使用,Delphi程序则需要重新编译。 5、用4000B的驱动,必须使用新的控件,目前只完成了1:N的控件升级,1:1的控件,暂时使用原来3.5版本的控件。 6、测试原来登记的指纹模板,看是否能正常比对,如果不能,双击原来备份的注册表文件,添加到注册表中,就可以了。 原来使用U.R.U SDK的客户,需要更新驱动程序,同时由于U.R.U的模板有一些变化,所以需要一些改动,我们提供一份升级须知,请查看ReleaseNotes.txt.升级过程前三个步骤同上,只是需要注意,卸载的时候,查看Program files\DigitalPersona目录,如果有则整个删除。
2024-01-14 10:58:57 2.69MB 指纹仪驱动与SDK
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好用的,开发需要的. 2011-08-01 杭州中正光学指纹仪开发包(基于服务驱动的标准版)V2.70
2024-01-04 20:34:22 1.1MB
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