这个程序是用来显示经过经验模态分解后所得的各个固有模态函数和残余信号，以及由它们重建的信号。

基于结构光四步相移法的三维重建。该程序为仿真程序，帮助理解原理。具体标定需要用到MATLAB标定工具箱

包含用于三维锥束ct（cbct）投影 反投影fdk mlem重建的源代码和Matlab示例

CT图像重建算法的实现，包括ART算法，FBP滤波反投影算法，能得出清晰的人头模型图像。

sart matlab重建代码三角CT 该存储库包含在四面体网格（类似FE的网格）上进行X射线断层扫描重建的代码，而不是经典的基于体素的图像。 该代码是MATLAB-CUDA，可在多个GPU中工作。 该代码假定您具有四面体网格，但不进行三角剖分。 提供了一些演示。 阅读ArXiv论文： 免责声明： 这是研究代码。 它既不漂亮，也不存在错误。 一些图像： 四面体网格的表面表示 四面体网格的X射线投影模拟 使用OS-SART在四面体网格上重建切片 接触 电子邮件： 执照 BSD-3条款。

本文对近年来国内外基于视觉的三维重建方法的研究工作进行了总结和分析, 主要介绍了基于主动视觉下的激光扫描法、结构光法、阴影法以及TOF (Time of flight)技术、雷达技术、Kinect技术和被动视觉下的单目视觉、双目视觉、多目视觉以及其他被动视觉法的三维重建技术, 并比较和分析这些方法的优点和不足.最后对三维重建的未来发展作了几点展望。

非刚性神经辐射场 这是项目“非刚性神经辐射场：从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”（NR-NeRF）的官方资料库。 我们将NeRF（一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术）扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息，请参阅和，其中还包括补充视频。 入门 我们修改了损失，并在2021年2月的更新中添加了多视图支持，一些简单的场景编辑功能，评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本，请参阅此存储库的december2020分支。 安装 克隆此存储库。 （可选）安装 。 设置nrnerf环境nrnerf （或使用pip安装要求）： conda env create -f environment.yml （可选）对于数据加载和相机参数估计，我们包含了一个虚拟实现，该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现，则可以改用以下程序和文件：

超分辨率重建数据集

非刚性三维重建实例代码，源自一篇IEEE论文。

基于主成分分析的压缩和重建，适合初学者，程序可以运行