nonrigid_nerf:随附代码“非刚性神经辐射场重建和单眼视频中变形场景的新颖视图合成”的代码的开放源代码存储库

上传者: 42123296 | 上传时间: 2022-10-20 17:12:48 | 文件大小: 32.16MB | 文件类型: ZIP
非刚性神经辐射场 这是项目“非刚性神经辐射场:从单眼视频到动态场景的重构和新颖视图合成”(NR-NeRF)的官方资料库。 我们将NeRF(一种用于静态场景的逼真外观和几何重构的最新技术)扩展到动态/变形/非刚性场景。 有关详细信息,请参阅和,其中还包括补充视频。 入门 我们修改了损失,并在2021年2月的更新中添加了多视图支持,一些简单的场景编辑功能,评估代码和简单的基准。 有关此代码的原始版本,请参阅此存储库的december2020分支。 安装 克隆此存储库。 (可选)安装 。 设置nrnerf环境nrnerf (或使用pip安装要求): conda env create -f environment.yml (可选)对于数据加载和相机参数估计,我们包含了一个虚拟实现,该实现仅适用于所包含的示例序列。 如果您不想编写本自述文件结尾处指定的自己的实现,则可以改用以下程序和文件:

文件下载

资源详情

[{"title":"( 106 个子文件 32.16MB ) nonrigid_nerf:随附代码“非刚性神经辐射场重建和单眼视频中变形场景的新颖视图合成”的代码的开放源代码存储库","children":[{"title":"train.py <span style='color:#111;'> 73.40KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"ISSUE_TEMPLATE.md <span style='color:#111;'> 726B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CONTRIBUTING.md <span style='color:#111;'> 1.27KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"CODE_OF_CONDUCT.md <span style='color:#111;'> 3.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"free_viewpoint_rendering.py <span style='color:#111;'> 37.34KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明