作为有效的智能控制方法之一，迭代学习控制的基本机理是利用系统当前次的跟踪误差补偿其控制输入以产生系统下次运行的控制输入，使得系统输出逐渐逼近理想轨线，直到达到完全跟踪。随着信息技术的不断发展，迭代学习控制可网络化实现，称之为网络化迭代学习控制。然而，在网络化迭代学习控制执行过程中，数据通过网络传输时可能会发生丢包或时延现象。为了确保系统的正常运行，我们必须对丢包数据做适当估计。本文利用函数逼近方法对丢包数据进行估计，分析网络化迭代学习控制系统的跟踪性能。 首先，本文阐述了迭代学习控制及网络控制的基本概念和原理，分析了其优越性，列举了它们在工程领域的重要应用，阐明了迭代学习控制策略在网络化实现过程中产生数据丢包的原因及其严重影响，指出了对丢包数据进行估计的必要性。为了便于分析问题，本文给出了网络丢包数据的函数逼近策略的数学描述，分析了各种逼近方法的优劣性。分析表明，三次样条插值和最小二乘拟合逼近策略更适合于实际控制问题。 其次，论文引入矩阵级数的概念，利用向量和矩阵范数理论，推演了经典的PD-型迭代学习控制律施加于无直馈线性离散时不变系统的收敛性，并分析了经典的P-型和PD-型迭代学习控制律施加于具有直馈线性离散时不变系统的的收敛性，得到了系统输出和理想轨线的关系式。 再次，本文分别就前述三种收敛情形，在网络数据发生丢包的前提下，分析了基于函数逼近的P-型和PD-型网络化迭代学习控制律的跟踪性能；此外，本文对网络化迭代学习控制系统进行了超向量形式表示，分析了网络化梯度型和广义梯度型迭代学习律的收敛性态，比较了两种学习律的收敛速度。之后给出了以上几种网络化迭代学习律的渐近跟踪误差的上极限与丢包率和逼近误差的关系式。数值仿真进一步验证了基于函数逼近方法对丢包数据进行估计的有效性。 最后，论文总结了本文的主要工作，提出了可利用提高网络通讯质量和数据估计精度以改进系统跟踪性能的建议，并展望了进一步的研究工作。 本资源包含1片论文，供大家学习参考。

作为有效的智能控制方法之一，迭代学习控制的基本机理是利用系统当前次的跟踪误差补偿其控制输入以产生系统下次运行的控制输入，使得系统输出逐渐逼近理想轨线，直到达到完全跟踪。随着信息技术的不断发展，迭代学习控制可网络化实现，称之为网络化迭代学习控制。然而，在网络化迭代学习控制执行过程中，数据通过网络传输时可能会发生丢包或时延现象。为了确保系统的正常运行，我们必须对丢包数据做适当估计。本文利用函数逼近方法对丢包数据进行估计，分析网络化迭代学习控制系统的跟踪性能。 首先，本文阐述了迭代学习控制及网络控制的基本概念和原理，分析了其优越性，列举了它们在工程领域的重要应用，阐明了迭代学习控制策略在网络化实现过程中产生数据丢包的原因及其严重影响，指出了对丢包数据进行估计的必要性。为了便于分析问题，本文给出了网络丢包数据的函数逼近策略的数学描述，分析了各种逼近方法的优劣性。分析表明，三次样条插值和最小二乘拟合逼近策略更适合于实际控制问题。 其次，论文引入矩阵级数的概念，利用向量和矩阵范数理论，推演了经典的PD-型迭代学习控制律施加于无直馈线性离散时不变系统的收敛性，并分析了经典的P-型和PD-型迭代学习控制律施加于具有直馈线性离散时不变系统的的收敛性，得到了系统输出和理想轨线的关系式。 再次，本文分别就前述三种收敛情形，在网络数据发生丢包的前提下，分析了基于函数逼近的P-型和PD-型网络化迭代学习控制律的跟踪性能；此外，本文对网络化迭代学习控制系统进行了超向量形式表示，分析了网络化梯度型和广义梯度型迭代学习律的收敛性态，比较了两种学习律的收敛速度。之后给出了以上几种网络化迭代学习律的渐近跟踪误差的上极限与丢包率和逼近误差的关系式。数值仿真进一步验证了基于函数逼近方法对丢包数据进行估计的有效性。 最后，论文总结了本文的主要工作，提出了可利用提高网络通讯质量和数据估计精度以改进系统跟踪性能的建议，并展望了进一步的研究工作。 本资源包含1个汇报PPT以及MATLAB仿真程序，供大家学习参考。

但凡事大都有主要矛盾，学数学分析也应该抓主要思想。根据笔者这些年对 数学分析的体会，感觉有三大基本思想是数学分析的核心，逼近、变换和分解。 围绕微分、积分和级数这三大主题，展开上述三大基本思想，构成了数学分析 的主干。不论是初学者，还是重温者，抓住上面的主干，就有了方向。本章先 介绍数学分析第一大基本思想:逼近。

模糊逼近未知函数的基函数向量Simulink模型，隶属度函数为高斯函数，用于含未知函数的控制算法中控制律与自适应律设计

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基于内部球的三维模型逼近与聚类.pdf

本书共分七章，主要介绍了Weierstrass逼近定理，最佳逼近多项式的一般理论，逼近的阶与函数性质，最佳平方逼近与正交多项式，插值方法、复逼近入门等内容。 本书由成东东负责整理全书，并编写第二章，其他编写人员有丁志宏、孙燕、章顺、舒英和阚少白。 本书可作为理工科研究生选用教材，也可作为理工科本科高年级学生、教师、科研人员及工程技术人员的参考书。

孙永生先生的《函数逼近论》下册，pdg格式哦

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