针对DoS/DDoS的攻击检测算法大多应用于攻击的目的端，只能实现检测效果、并不能缓解攻击的问题，提出利用SDN架构的集中控制等特点，在攻击的源头实现流量实时监控，使用源IP防伪、接入层异常检测、链路流量异常检测形成多重防御体系，尽可能早地发现攻击，逐渐过滤异常流量，实现网络层DDoS攻击在源端的检测和防御。提出防御体系概念，便于应用更先进的检测算法完善防御体系。

智能汽车ETF投资价值分析：软件定义汽车，拥抱智能汽车黄金时代.pdf

软件定义无线电matlab源代码使用深度学习架构的无线电调制分类 添加一名作者 该笔记本包含我在 2020/2021 学年的代码。 抽象的 学士学位论文的重点是使用深度学习方法进行无线电调制分类。 论文中提出了四种深度学习架构。 其中三个使用卷积和循环神经网络，第四个使用变压器架构。 在设计阶段考虑了每个模型的最终参数数量，因为它会对部署模型的内存占用产生很大影响。 这些架构是用 Keras 编写的，这是一个软件库，为神经网络提供 Python 接口。网络。 此外，还将这些架构的结果与有关该主题的其他研究论文的结果进行了比较。 代码结构如下： 导入- 导入所需的库 定义的函数-定义函数以便以后更容易地处理数据 访问数据集- 如果您愿意，您可以跳过这一部分并在其他地方下载数据集 加载数据- 加载数据并将它们划分为训练、验证和测试集 深度学习部分- 包含准备进行训练和评估的架构 加载训练模型- 您可以选择下载 CGDNN 模型并查看它在相应数据集上的表现 层可视化- 为可视化卷积层和循环层的激活图而编写的一部分代码 绘图- 您可以在这部分绘制混淆矩阵 这段代码在 Google Colab

卫星系统的发展趋势是多功能、网络化和智能化，集通信、情报侦察、目标探测预警、信息分发和信息对抗等功能于一体，相互组网，实现多维度信息的实时获取与融合应用。基于软件定义的载荷具有通用、标准和模块化的特点，可以实现多功能系统的统一架构，通过软件定义和重构实现不同功能。本文首先介绍了国外首个在轨成功应用的通信导航一体化载 荷的功能性能，及其在轨试验情况；然后，提出了一种基于“三层和七功能分区”的软件定义载荷架构，设计了一种软件定义载荷设计和研制支撑数字化平台设计架构，同时提出了软件定义载荷业务软件设计流程；最后，结合在轨有效载荷研制经验，总结了基于软件定义的通导遥一体化有效载荷的关键技术，并对其应用前景进行了展望

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软件定义网络（SDN）的详细调研报告，帮助你全面了解软件定义网络。

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软件定义汽车是汽车电子新构架的核心技术，本文介绍了老构架和新构架的区别，新构架下软件定义汽车的目前的三种技术，并展开说明和分析了三种技术。包括特斯拉的域控制模式、华为的场景接口模式、今年正在开始流行的软件组“态”模式。未来以汽车为基础，电动化和智能化的发展，必将迎来软件定义产品的高峰。

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