这是一个代码，用于将精细标注的语义分割（多边形标注的json文件）标注转为目标检测框标注文件，并生成yolo需要的txt文件（需要的输出格式你们可以自己改）
2019-12-21 20:42:46
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包含以下几种表情:
0 anger 生气
1 disgust 厌恶
2 fear 恐惧
3 happy 开心
4 sad 伤心
5 surprised 惊讶
6 normal 中性
里面有原.csv文件还有处理好的.npy文件，其中名称带data的为图片的ndarray数据，带labels的为其对应的标签。
使用时只需要用 np.load("train_data.npy")语句读取即可
2019-12-21 20:27:28
179.53MB
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delsys设备采集的表面肌电信号，16个手势动作，每个动作维持6s，休息4s，进行6次循环。类别标签通过最大面积法修正，效果较好。
2019-12-21 20:17:31
167.76MB
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里面有七百多照苹果的数据集，以及对应的标签xml文件，可以用于目标检测练习。深度学习初学者希望能够给大家提供帮助（用来研究数据集可能不太好）
2019-12-21 19:53:46
5.67MB
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Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源 WHU-RS Dataset. 从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。
2019-12-21 19:35:26
99.86MB
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ILSVRC2012_bbox_val_v3.tgz，边界框验证集，ImageNet数据集国外对中国用户屏蔽了识别码下载不了。
2019-12-21 19:26:16
2.12MB
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