matlab代码设置参数范围迪普考夫曼 神经网络学习库普曼特征函数 Bethany Lusch,J。Nathan Kutz和Steven L.Brunton撰写的论文代码 运行代码: 克隆存储库。 在数据目录中,通过在Matlab中运行DiscreteSpectrumExample,Pendulum,FluidFlowOnAttractor和/或FluidFlowBox来重新创建所需的数据集。 (或通过电子邮件询问数据集) 返回主目录,使用python运行所需的实验。 有关运行Python实验的注意事项: 建议使用GPU,但不是必需的。 该代码可以在GPU或CPU上运行,而无需进行任何更改。 本文包含四个数据集的结果。 这些是运行脚本进行随机参数搜索(DiscreteSpectrumExampleExperiment.py,PendulumExperiment.py,FluidFlowOnAttractorExperiment.py和FluidFlowBoxExperiment.py)的最佳结果。 要使用产生论文结果的特定参数而不是进行参数搜索来训练网络,请运行DiscreteSpec
2024-04-02 16:58:37 7.18MB 系统开源
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PyTorch中的MeshCNN SIGGRAPH 2019 MeshCNN是用于3D三角形网格的通用深度神经网络,可用于诸如3D形状分类或分割之类的任务。 该框架包括直接应用于网格边缘的卷积,池化和解池层。 该代码由和在支持下编写。 入门 安装 克隆此仓库: git clone https://github.com/ranahanocka/MeshCNN.git cd MeshCNN 安装依赖项: 1.2版。 可选: 用于训练图。 通过新的conda环境conda env create -f environment.yml (创建一个名为meshcnn的环境) SHREC上的3D形状分类 下载数据集 bash ./scripts/shrec/get_data.sh 运行训练(如果使用conda env首先激活env,例如source activate meshcnn ) bash ./scripts/shrec/train.sh 要查看训练损失图,请在另一个终端中运行tensorboard --logdir runs并单击 。 运行测试并导出中间池网格: bas
2024-04-02 16:20:14 3.54MB machine-learning computer-graphics pytorch mesh
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基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值;非普工业最大值、非普工业最小值;普通工业最大…
2024-04-01 22:00:47 462KB
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全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-04-01 21:36:14 72KB 神经网络 dnn
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基于遗传算法优化BP神经网络的数据回归预测MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39 26KB 神经网络 matlab
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BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码(BP时序预测MATLAB) 1、直接替换数据即可使用,不需要理解代码 2、代码注释详细,可供学习 3、可设置延时步长 4、自动计算最佳隐含层神经元节点数量 5、作图精细,图像结果齐全 6、各误差结果指标齐全,自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标,结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入,直接把数据替换到Excel即可 8、可自动随意设置测试集数量 9、注释了结果在工作区
2024-03-26 11:03:33 30KB matlab 神经网络 编程语言
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蜂群算法优化CNN 卷积神经网络 Matlab
2024-03-21 12:36:26 1.91MB matlab
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《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据 网络资源,美赛数学建模可自用,免费分享出来。 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM),简称“美赛”,由美国数学及其应用联合会主办,是最高的国际性数学建模竞赛,也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛,一般也指数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。
2024-03-19 14:20:12 11.77MB 神经网络 matlab
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1、资源内容:基于Matlab实现100个经典神经网络实战案例(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”,代码只能作为参考,不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
2024-03-19 14:17:07 124.64MB matlab 神经网络