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2022-06-14 16:05:25 960KB 小程序
冯·诺依曼(Von Neumann) 1903年出生于匈牙利的一个银行家庭,自小就表现出卓越的数学天才。11岁上中学后, 他的老师就对他卓异的数学禀赋惊叹不已,向他父亲建议,让小诺依曼退学回家,聘请 大家教授来当家庭教师。 冯·诺依曼(Von Neumann)19岁时就发表有影响的数学论文,后来又游学著名的柏林大学、洪堡大学和普 林斯顿大学,成为德国大数学家大卫·希尔伯特的得意门生。1933年,他被聘为美国普林 斯顿大学高等研究院的终身教授,成为爱因斯坦最年轻的同事。冯·诺依曼才华横溢,在 数学、应用数学、物理学、博弈论的数值分析等领域都有不凡的建树。二战爆发后,他 参与美国一些重大的科研项目,如著名的制造原子弹的"曼哈顿计划"。冯·诺依曼的天才 还表现在他极其透彻的分析能力上,他能在最短的时间内透过繁复芜杂的现象,单刀直 入,抓住问题的核心和症结。有一次,一位优秀数学家通宵达旦,伏案完成了一项数学 计算,次日见到冯·诺依曼,提及此事,冯·诺依曼仰视天花板,静默数分钟后,就得出 了一模一样的结果,令所有在场的人大惊失色。 阿兰·图灵 (Alan Turing) 正如美国电脑界有冯·诺依
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unity3d C#鼠标控制人物行走
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数据集名称:深度学习玩手机数据集 数据量:共2015张图片,图片+标签文件压缩包共311M 标注框种类:telephone(手机)、hold(拿着手机)、nohold(没有拿手机),共三类 标签格式:voc格式 收集来源:现实场景拍摄+网络收集 备注:自己团队标注,自用过,标注质量高
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一个查询红楼梦中人物饰演关系的例子,有两种demo:基于owlapilink的和基于hermit的
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人物专题数据库的构建及其数据挖掘探索——以中国女性人物专题数据库构建为例
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基于深度学习技术研发的人像抠图技术。可识别视频图像中的人像区域,包括头部、半身、全身位置,抠出人像部分后,配以不同背景图片、效果,实现娱乐化需求,支持用户玩转更多个性化操作,常用于直播、视频场景中。
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