很好的极限学习机实例，楼主亲测，可以运行实例

GA遗传算法和ELM极限学习机相结合的Matlab仿真代码，是一个matlab工程，希望可以帮助到你，助你一臂之力

输入参数： TrainingData_File=‘sinc_train’;%训练集 TestingData_File=‘sinc_test’;%测试集 Elm_Type=0; % 0代表回归 1代表分类 NumberofHiddenNeurons=10;% 隐藏层神经元的个数 Max_FES=20000;% elm_x函数最大调用次数 Lbound=-10; %突变向量左边界（最小值） Ubound=10;%突变向量右边界（最大值） NP=30; %种群数量 Max_Gen=100; %种群进化次数 F_par=0.5; %均值0.5方差0.3正态分布 CR=0.5; %均值0.5方差0.1

极限学习机变压器故障诊断.zip

极限学习机用于乳腺癌诊断代码

极限学习机非线性函数拟合代码

极限学习机核函数，注释清晰，调用方法放在在注释中，附带随机数据，值得注意的是，第一列为标签且数据格式非常规“.mat”格式数据。

极限学习机的源代码，可以用于分类和机器学习，南洋理工大学大学黄广斌教授提出的。

智能电网中使用增强型极限学习机优化的短期电力负荷和价格预测 Short-Term Electric Load and Price Forecasting Using Enhanced Extreme Learning Machine Optimization in Smart Grids Aqdas Naz 关键词：智能电网; 预测; 负荷; 价格; CNN; LR; ELR; RELM; ERELM

极限学习机matbal程序，里面有由预测和训练程序极限学习机是一类针对单层前馈神经网络设计的机器学习算法，其主要特点是隐含层节点参数可以是随机或人为给定的且不需要调整，学习过程仅需计算输出权重。ELM具有学习效率高和泛化能力强的优点，被广泛应用于分类、回归、聚类、特征学习等问题中。