本文是自己写的关于怎样利用MATLAB求解常微分方程数值解的，文中从Euler法讲起，最后总结了常用的odeXX的用法及其原理，其中包含各个函数怎样使用的MATLAB代码

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微分方程组数值求解四阶显式龙格库塔法自编程实现-龙格-库塔法求解常微分方程-Matalab自编程序实现.pdf 常微分方程（组）的数值解法有多种，其中Runge-Kutta方法是最为流行算法之一， 几乎可以解决所有常微分方程组的数值解问题。 论坛中不少朋友执着于利用MATLAB自置函数solve求解微分方程。其实solve函数存在局限性 （比如系统输入是时变的，solve函数就不易处理），也不利于大家掌握算法。 本人在此提供两个微分方程组的数值算例及程序代码，供大家参考（附件）。算法采用显式4阶Runge-Kutta算法。 关于Runge-Kutta算法，大家可以参考一般 数值方法 的教材即可。

主要介绍了python中sympy库求常微分方程的用法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

四阶Runge-Kutta法解常微分方程组

该代码是多自由度（MDOF）系统线性响应历史分析的计算，参考如下： Liang，Z。等。 （2012）。 结构阻尼 - 在地震响应修正中的应用。 例 3.5 作为高丽大学李汉善教授进行的“抗震分析”专题研究的一部分。 此处包含分步说明，有关更多详细说明，请参阅本书中的第3.3.3节。

m5-常微分方程与差分方程

C++求解常微分方程的原始代码，使用牛顿法逼近

界面简洁，功能强大，易于上手的一款数值优化仿真计算软件平台。与Lingo、GAMS、matlab等相比毫不逊色。非线性优化使用通用全局优化算法，对初值不依赖。

常微分方程王高雄第三版电子课件 《常微分方程（第3版）/十二五普通高等教育本科国家级规划教材》是原中山大学数学力学系常微分方程组编《常 微分方程》1978年初版及l983年第二版后的新修订版 。考虑到二十多年科学技术的发展，除尽量保持原书 结构与易学易教的特点外，在教学时数不增加及内容 可选的前提下，适当补充应用实例、非线性内容及计 算机应用，包括分支、混沌、哈密顿方程、数值解等 ；并增加数学软件在常微分方程中应用作为附录；同 时在绪论中简单介绍了常微分方程的发展历史和在数 学中的地位，书后附习题答案及参考文献。