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基于差分进化算法的多用户OFDM自适应资源分配
针对多用户正交频分复用系统自适应资源分配问题,提出一种改进的子载波和基于差分进化算法的功率自适应分配算法。该算法首先在均等功率下进行子载波分配,然后通过添加约束条件检测改进步骤,改进差分进化算法,并采用该算法根据设置的兼顾用户公平性与系统容量的目标函数,全局寻优实现用户间的功率分配。仿真结果表明,算法在低算法复杂度及兼顾用户公平性的情况下实现了较高的系统容量提升,证明其有效性。
2021-03-03 10:05:51
470KB
多用户正交频分复用;自适应资源分配;差分进化算法;系统容量
1
matlab开发-多目标优化差分进化算法
matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化(DE)算法。
2021-02-27 19:18:04
7KB
未分类
1
混合流水车间提前/拖期调度问题的DE优化解
针对JIT生产模式下的混合流水车间调度问题特点,提出了采用DE算法与指派规则联合调度策略求解流水车间提前/拖期调度问题。构建了混合流水车间的提前/拖期调度模型。详细论述了DE算法的实施流程和关键问题。在算法实施过程中,首先,采用DE算法进行全局寻优,完成生产任务指派,确定某个工件在某个工序在哪个工位加工;然后采用局部指派规则来确定工件在该工序的开工时间。在满足目标完成时间(交货期)的前提下,使提前惩罚费用与拖期惩罚费用之和最小。数值计算结果证明了该算法的有效性。
2021-02-22 18:06:08
384KB
混合流水车间调度;
差分进化算法;
准时生产;
提前/拖期调度
1
基于动态聚类的全局优化差分进化算法
提出了一种用于全局优化的基于动态聚类的差分进化算法(CDE),以提高差分进化(DE)算法的性能。 随着人口的发展,CDE算法逐渐从早期探索有希望的领域转变为在后期探索具有高精度的解决方案。 对28个基准问题(包括13个高维函数)进行的实验表明,该新方法能够有效地找到接近最优的解。 与其他现有算法相比,CDE以更少的计算量提高了解决方案的准确性。
2021-02-22 18:06:00
268KB
global
optimization;
continuous
optimization;
1
通过改进的差分进化算法进行全局优化
提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。 在新算法中,混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体,模式搜索方法被用来加速局部开发,而DE算子被用来跳到一个更好的点。 证明了全局收敛。 详细研究了三种典型的混沌系统。 在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明,该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。
2021-02-22 18:05:59
215KB
differential
evolutionary
algorithm;
global
1
2009年A. K. Qin等人发表的自适应差分进化算法代码SaDE
2009年A. K. Qin等人发表的自适应差分进化算法代码
2021-01-28 04:28:24
7KB
自适应差分进化算法代码
1
cec2017 单目标实参数优化特别会话部分
cec2017标准测试集 全球排名前三的算法(jSO, LSHADE-cnPEsin,Cmaes)
2021-01-27 11:42:06
34.93MB
cec2017
单目标优化
差分进化算法
1
差分进化算法应用程序+相关算法MATLAB源代码
作为进化算法的一类,差分进化算法能够有效对社会系统进行只能模拟,更好地演化社会系统的进化状态,同时能够进行一定的改进,进而优化进化性能。
2021-01-27 10:21:42
20.16MB
研究生
SCI期刊
进化算法
1
参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar
参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar
2020-11-06 14:59:26
1KB
参数自适应差分进化算法SACPMDE.rar
1
论文研究-基于多策略排序变异的多目标差分进化算法.pdf
针对多目标差分进化算法求解多目标优化问题时收敛慢和均匀性欠佳等不足,提出了一种基于多策略排序变异的多目标差分进化算法。该算法利用基于排序变异算子来快速接近真实的Pareto最优解,同时引入多策略差分进化算子以保持种群的多样性;通过自适应策略动态调整控制参数以提高算法的鲁棒性,并且从理论证明的角度分析了所提算法的收敛性。仿真实验结果表明,该算法相对于近期相关文献中的改进算法具有更好的收敛性与多样性,从而表明了所提算法的有效性。
2020-01-10 03:12:57
1.06MB
多目标优化
多策略差分进化
排序变异算子
自适应参数调整
1
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