粒子群算法是一种常使用的演化算法，可用于数值函数优化、工程优化等。采用matlab进行编写粒子群算法优化单目标函数测试集，测试集采用CEC2017。CEC2017测试集包含29个测试函数，每个测试函数都进行测试优化，符合文献来源，可将测试集用于其它算法测试！
2022-06-21 16:07:23
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该测试集基于CEC2017的单目标测试集的pdf编写测试函数，其中经过多种方式的测试，满足原文档的条件，以及各种数据的提供完成，直接调用cec17_func.cpp文件即可调用每一个函数的测试。
2022-06-21 12:05:37
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遗传算法、粒子群算法等的智能优化算法性能测试 函数 用于测试优化算法的测试集函数cec2017 包含sphere等经典的测试函数python和matlab两种代码实现
2022-04-25 16:55:34
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测试函数优化算法，CEC2017测试源代码，CEC2019测试函数源代码，包含pdf
2022-04-11 14:10:37
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单目标优化算法的研究是研究多目标优化算法、小生境算法、约束优化算法等更复杂优化算法的基础。所有新的进化算法和群体算法都在单一目标基准问题上进行了测试。此外，这些单一目标的基准问题可以转化为动态、利基组合、计算成本高和许多其他类别的问题。
近年来，各种新颖的优化算法被提出来解决实参数优化问题，包括 CEC'05 和 CEC'13 实参数优化特别会议。考虑到对 CEC'13 测试套件的评论，我们组织了一场关于实参数单目标优化的新竞赛。
2022-03-08 20:12:17
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文件是pdf版，题目是：Problem Definitions and Evaluation Criteria for the CEC 2017 Special Session and Competition on Single Objective Real-Parameter Numerical Optimization。N. H. Awad, M. Z. Ali, P. N. Suganthan, J. J. Liang and B. Y. Qu
2022-01-21 22:56:59
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CEC2017-20个测试函数说明（低维图像），包含matlab代码
2021-09-28 18:09:30
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