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实验数据 大学物理 cdd密立根油滴实验数据处理 含部分数据

论文Graph neural representational learning of RNA secondary structures for predicting RNA-protein interactions中实验所用数据集，想要复现论文的同学可以进行下载

根据给定 x 轴断点向量的实验 (x,y) 数据生成一维查找表 (LUT) 最佳（具有连续性约束的最小二乘意义）y 轴点。 请注意，应选择 x 轴断点，以便每个 bin 都有足够的数据点进行正确估计。 请参阅 lsq_lut_piecewise_test.m 以获取（合成）实验数据点的示例。 不需要工具箱。 % LSQ_LUT_PIECEWISE 一维插值的分段线性插值（查表） % YI = lsq_lut_piecewise( x, y, XI ) 获得最优（最小二乘意义） % 用于线性插值例程的向量。 % 目标是找到 Y 给定 X 函数的最小化% f = |y-interp1(XI,YI,x)|^2 % ％ 输入％x测量数据向量% y 测量数据向量% XI 一维表的断点% ％ 输出% YI 一维表的插值点% y = interp1(XI,YI,x) %

LiFePO4 电池模型已在 PLECS 工具箱中开发。 根据实验确定的锂离子电池特性，建立了电化学电池模型。 温斯顿电池 LYP40AHA 已用于研究。 开发了电池模型来反映电池在各种条件下放电时的电压。 电压特性考虑了由充电状态、温度和电流引起的电池电压变化。 该模型是动态的，即反映电池输出电压的瞬态。 有关电池型号的更多详细信息， 请参见 http://www.pe.org.pl/articles/2014/7/3.pdf 。 进行的研究允许假设电池模型充分反映了 LiFePO4 在以下范围内的行为： - 温度 0C - 40°C - 电池电压 2.5V - 3.6V - C-rate 电流 0-2C 该模型的参数化允许指定具有定义的电池容量和串联电池数量的电池组。 在 PLECS 中无法模拟纯可变电阻器，因此使用电容非常小的电容耦合可变电阻器来模拟串联电阻。 完整版可供获得许

数据共四份，包含稳定矢量场、不稳定矢量场数据，在研究矢量场可视化算法过程中，使用该数据可以验证算法。下面是数据说明：http://blog.csdn.net/grafx/article/details/21295319

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