分段线性最小二乘拟合:使用给定 x 轴断点的线性分段连续函数拟合实验数据。-matlab开发

上传者: 38713203 | 上传时间: 2021-08-25 11:58:32 | 文件大小: 2KB | 文件类型: ZIP
根据给定 x 轴断点向量的实验 (x,y) 数据生成一维查找表 (LUT) 最佳(具有连续性约束的最小二乘意义)y 轴点。 请注意,应选择 x 轴断点,以便每个 bin 都有足够的数据点进行正确估计。 请参阅 lsq_lut_piecewise_test.m 以获取(合成)实验数据点的示例。 不需要工具箱。 % LSQ_LUT_PIECEWISE 一维插值的分段线性插值(查表) % YI = lsq_lut_piecewise( x, y, XI ) 获得最优(最小二乘意义) % 用于线性插值例程的向量。 % 目标是找到 Y 给定 X 函数的最小化% f = |y-interp1(XI,YI,x)|^2 % % 输入%x测量数据向量% y 测量数据向量% XI 一维表的断点% % 输出% YI 一维表的插值点% y = interp1(XI,YI,x) %

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