Matlab程式码参数建模
可以在MATLAB中找到的参数化建模函数...现在可以在Python中找到！
（AR，ARMA，频率响应建模）的想法是让所有功能在以下位置列出：
关于许可证的注意事项：我编写的所有代码都是LICENSE文件中所述的BSD。
由MATLAB代码注释/启发的任何内容均具有其自身的属性。
鉴于这是大学的一个项目，我将不进一步探讨这个问题。
如果您想重复使用此代码，则应在此条件下进行研究。
现在，我们有：
使用Burg方法估算的Arburg自回归（AR）全极模型参数
感谢频谱Arburg（）
arcov使用协方差方法估计AR模型参数
工作得益于频谱arcovar（）
armcov使用改进的协方差方法估计AR模型参数
工作得益于频谱modcovar（）
使用Yule-Walker方法的核算估计自回归（AR）全极点模型
由于频谱算术（）工作
invfreqs从频率响应数据中识别连续时间滤波器参数
能够工作，这是由于找到了一个文件
invfreqz从频率响应数据中识别离散时间滤波器参数
不起作用:(只要实现了频谱中的polystab函数，这个文件就可以很容易地完成（几乎完
2021-12-02 16:56:11
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【ANSYS算例】3.4.2(3) 基于参数化方式的桁架桥梁结构分析.doc
2021-11-29 11:33:39
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要运行的文件：mainproc.m
控制向量参数化，也称为直接序列法， 是求解最优控制问题的直接优化方法之一。 直接优化方法的基本思想是将控制问题离散化，然后将非线性规划 (NLP) 技术应用于最终的有限维优化问题。
问题是您希望从时间 $t = 0$ 的 $A=(0,0)$ 转向接近时间 T 的 $B=(4,4)$ 点。运动发生在 $ x_1, x_2$ 平面。 您的控制变量是推力 $u$ 和推力角 $\theta$。 角度 $\theta$ 是从 $x_1$ 轴测量的。 为了让生活变得有趣，在 (3,0) 处有一个大质量，它施加的力与您与质量的距离的平方的倒数成正比。 （详情见发布代码）
*问题来自NCSU的“最优控制”课程（由Stephen Campbell博士主持）。
2021-11-28 16:15:24
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DO-Conv：深度超参数化卷积层
由金明曹，创建，孙铭超，， ，，和。
介绍
DO-Conv是深度过参数化的卷积层，可在训练阶段用作CNN中常规卷积层的替代，以实现更高的精度。在推理阶段，DO-Conv可以融合到常规卷积层中，从而导致计算量与常规卷积层的计算量完全相同。
有关更多详细信息，请参见的，其中我们展示了DO-Conv在各种基准数据集/任务上的优势。
我们高度欢迎的问题
我们非常欢迎与DO-Conv相关的问题，而不是电子邮件，而不是电子邮件。
此外，如果在发行中提供最少的可复制示例代码，那将是很好的。
ImageNet分类性能
我们以的为基准。基线中的设置已经过调整，以适应基线，并且在切换到DO-Conv期间不会被触摸。换句话说，DO-Conv是唯一且仅在基线上进行更改的工具，并且没有进行任何超参数调整来支持DO-Conv。我们认为GluonCV具有很高的重现性，但是，为了尽可
2021-11-23 11:11:21
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