MATLAB恶劣天气交通标志识别。先去除雾霾，然后定位交通标志，分割，识别，带语音播报和界面GUI。如果你是新手学习，请多点耐心。

基于VHDL语言的交通信号灯的设计,里面有完整的文档

利用单片机设计一个交通灯控制电路，用LED发光二极管模拟交通信号灯，用AT89C51完成对信号灯的控制，并由LED数码管显示倒计时。 基本要求： 1.利用单片机完成交通灯控制电路的设计，利用定时器中断方式完成南北方向、东西方向交通灯控制，指示时间为25S，当时间为5S时绿灯闪亮，为3S时黄灯点亮，25S时间到，交通灯换向； 2.利用proteus软件完成设计电路和仿真； 3.掌握并口驱动数码管显示的方法； 4.通过此次设计将单片机软硬件结合起来对程序进行编辑、校验，锻炼实践能力和理论联系实际的能力。

1.用图形绘制出十字路口的车道，交通指示灯(红绿黄），以及通过路口的车辆若干。 2.按照交通规则控制红绿黄灯的交替变化，时间自定，车辆必须遵守信号灯的控制。 3.在十字路口中间显示两个方向（南北、东西）的倒计时的时间（以秒为单位）。 4.随机产生车辆，颜色，大小都随机，根据红绿灯状态控制四个方向的车辆移动。 ` 5.要求画面美观，有动画效果，符合实际道路情况。

用于交通信号控制的Deep Q学习代理 深入的Q-Learning强化学习代理尝试在交叉路口选择正确的交通信号灯相位以最大化交通效率的框架。 我已将其上传到此处，以帮助任何人寻找通过SUMO进行深度强化学习的良好起点。 这段代码是从我的硕士论文中提取的，它代表了我的论文工作所用代码的简化版本。 我希望您可以找到此存储库对您的项目有用。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行的项目的副本。 我认为，以下是最简单的步骤，以便以最少的工作量从头开始运行算法。 强烈建议使用配备NVIDIA GPU的计算机。 下载Anaconda（）并安装。 下载SUMO（ ）并安装。 按照简短指南正确正确地安装tensorflow-gpu，不会出现问题。 简而言之，该指南告诉您打开Anaconda Prompt或任何终端，然后键入以下命令： conda create --name tf_gpu ac

PLC控制交通信号灯,三相异步电动机过载保护及报警控制实验

摘要 模拟交通信号控制下路口的交通情况，是用程序在模拟现实生活中的路面和十字路口的交通情况，这样做是非常有实际意义的。在现实生活中，观察和调试一个路口的交通信号灯和路面的状况是要花要化很长的时间。如果将这个过程用程序来模拟，那就可以节省大量的时间，同时通过改变程序的各种变量值，同时也可以更容易反映更多的在现实生活中不常发生的复杂情况。得到很多宝贵的数据，来指导现实中交通系统的架设。 关键词 模拟；十字路口；交通信号；程序

三机通信模拟交通信号灯proteus仿真！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

交通灯分类器 这个仓库是一个简单的模块（仅取决于OpenCV软件包），用于识别交通信号灯（红色，黄色或绿色）。 大多数代码来自 ，修改内容在“ Traffic_Light_Classifier.py”中列出。 相依性 Python3 OpenCV 安装 要准备环境，它需要安装上面列出的相关程序包。 我们使用创建一个示例： conda create --name traffic_light python=3.5 -y conda activate traffic_light pip install opencv-python 快速开始 在所需的python环境中，克隆存储库，然后运行“ demo.py”。 git clone https://github.com/WangLiwen1994/traffic_light.git cd traffic_light python demo.p

SUMO-Environment 一个单路口交通信号灯控制的SUMO环境demo 安装说明 使用命令行安装最新版SUMO 添加官网最新版本的源 sudo add-apt-repository ppa:sumo/stable 更新软件列表 sudo apt-get update 安装 sudo apt-get install sumo sumo-tools sumo-doc main.py脚本运行说明 运行脚本后，会自动弹出SUMO的GUI界面。 弹出界面后，先修改界面右上方工具栏中的Delay为非零数，否则仿真会瞬间完成，看不到仿真过程，数值越大，仿真过程越慢，可以先设置为100。 然后点击左上方绿色的开始箭头即可开始仿真，鼠标滚轮可以缩放仿真界面，按住鼠标左键可以拖动仿真界面。 仿真数据获取说明 print('红绿灯路口西侧排队车辆数目:', traci.lanearea.getJamL