为了开发一种高效，受自然启发的优化算法，我们在此提出了一种新颖的元启发式方法，称为晶体结构算法（CryStAl）。 该方法的主要灵感来自从基础添加到晶格点所形成的晶体结构的基本原理，这是一种自然现象，可以从组分（即原子，分子或离子）的对称排列中看出。晶体矿物，例如石英。 原始纸： 晶体结构算法（CryStAl）：一种元启发式优化方法Siamak Talatahari，迈赫迪阿齐兹，穆罕默德Tolouei，巴巴克Talatahari和Pooya Sareh IEEE访问

为更好实现对入侵检测样本数据的优化处理，提出了一种改进的快速独立成分分析(FastICA)算法，采用基于加权相关系数进行白化处理以减少信息损失，并优化牛顿迭代法使其满足三阶收敛。对算法进行了细致描述，分析了算法的时间复杂度。实验结果表明，该方法可有效减少数据信息损失，具有迭代次数少、收敛速度快等优点，可有效提高入侵检测样本数据的优化效率。

Dimitris Bertsimas是波音公司全球运营管理负责人，运筹学教授以及麻省理工学院商业分析硕士副院长。我曾在Mostly OM 2019的workshop中见到过这位教授，他的keynote主题演讲真是令人印象深刻。这里的PDF是他授课的PPT，希望对大家在OR方面的学习有所帮助！

阿里云虚机自动备份最近三天的数据库文件，然而恢复时间实在让人崩溃。。。 mysql数据库定时备份优化方法（极速备份，极速恢复），工作经验所得。绝对实用。

针对解决火电厂目前电煤供应紧张、煤价成本居高不下的现状。文章通过对电厂的实际用煤展开最优炉前配煤研究,方案通过建立以掺烧煤成本最低为目标函数和机组对混煤的工业成分要求作为约束条件的配煤数学模型,利用粒子群算法的局部快速收敛特性优化遗传算法进行模型求解。其单混煤煤质工业成分间的非线性映射关系通过建立GA-BP神经网络预测模型进行预测。通过算例及误差结果证明该方法在煤质预测和求解配煤成本最低的可靠性,可对电厂实际配煤进行指导。

所提出的范式模拟了乌鸦-杜鹃-猫系统模型中捕食者（猫）、寄生虫（杜鹃）和宿主（乌鸦）之间的相互作用。 因此，这个混合框架结合了猫群优化（CSO）、布谷鸟搜索（CS）和乌鸦搜索算法（CSA）的相对优势。 此代码演示了 PPA 如何适用于 23 个常用基准。 更多信息请参考： Mohamed AAA、Hassan SA、Hemeida AM 等人（2019 年）。 寄生捕食算法（PPA）：一种新的特征选择方法。 Ain Shams Engineering Journal. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.asej.2019.10.004 https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2090447919301406

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