1、YOLOv3公交车检测目标检测数据集 2、类别名： bus 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：183

1、YOLOv3摩托车检测目标检测数据集 2、类别名： motorbike 3、来源：从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：233

yolo-mxnet的运动跟踪算法，大家可以看看，应该会有所帮助

深度学习YOLOv3分类算法.zip

现在网上很少关于C#目标检测的例子，要么质量不高，需要用Py 本例子基于开源代码，改成了WINFORM应用

YOLO3 目标识别在OpenCV3.4.2中用C++实现。YOLO: Real-Time Object Detection,You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.我用i7 8700K CPU跑，每张图片只需要160ms左右

1400张车子的数据集，已经完全手工专业标注完成，包括车子图片和生成的.xml文件，可供yolov3、yolov4、yolov5框架训练出车辆检测模型，识别度超过百分之98以上。

基于keras的yolov3物体检测源码，可以直接运行使用，用于物体的定位识别。

人工智能_YOLOv3_行人重识别_利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行人 YOLO是直接采用原来的权重文件，并且还支持YOLO-spp. 行人重识别采用了Market1501、CUHK03和MSMT17三个数据集大概十七万张图片进行联合训练的，泛化性能更好。

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