Ubuntu18.04+OpenCV3.2.0进行源码编译安装时，可能会出现Failed to download vgg_generated_48.i等系列错误。现把相关文件通过zip打包下载，下载后解压，按需替换相应目录里面的同名文件即可，比如：把vgg_generated_48.i文件拷贝到/opencv_contrib-3.2.0/modules/xfeatures2d/cmake/.download/e8d0dcd54d1bcfdc29203d011a797179文件夹下面替换同名文件。重新cmake即可。

fatal error: boostdesc_bgm.i: 没有那个文件或目录 #include "boostdesc_bgm.i" 将这些文件放到/home/pi/.........../opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src目录下 包括 boostdesc_bgm.i boostdesc_bgm_bi.i boostdesc_bgm_hd.i boostdesc_binboost_064.i boostdesc_binboost_128.i boostdesc_binboost_256.i boostdesc_lbgm.i vgg_generated_48.i vgg_generated_64.i vgg_generated_80.i vgg_generated_120.i

压缩包解压到目录opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/下即可

基于TensorFlow的vgg结构代码，包括vgg16和vgg19两种结构，带有测试数据，运行完美

里面有添加一些注解

二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel 网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt 分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.txt score_ssd_ilsvrc.py solver.prototxt ssd_ilsvrc.py test.prototxt train.prototxt

opencv4 源码安装编译缺少的程序

imagenet-vgg-f.mat GPU/CPU人脸识别 使用imagenet网络的预训练模型训练数据集

我们在ubuntu使用cmake编译opencv的时候，好多依赖项要从外网上面下载，包括ippicv+face_landmark_model.dat+vgg+boostdes总共13个依赖文件，我在ubuntu18.04下面安装的是opencv3.4.4以及其拓展模块，而且经过测试已经成功了，希望能帮到你们

boostdesc_bgm.i,vgg_generated