Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.
2021-08-04 13:21:38
93.2MB
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Note: SSD300* and SSD512* are the latest models. Current code should reproduce these results.
2021-08-04 12:59:54
93.01MB
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编译opencv的时候如果出现缺少此类文件，需要下载后添加到指定目录opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/
2021-08-03 09:05:44
1.78MB
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深度学习100例-卷积神经网络（VGG-16）识别海贼王草帽一伙 | 第6天
转自：K同学啊
2021-07-19 09:08:38
122.76MB
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二进制模型- VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel
网络描述- ILSVRC2016/SSD_300x300/deploy.prototxt
分类信息- ILSVRC2016/SSD_300x300/labelmap_det.tx
还包括：MobileNetSSD_deploy.prototxt
MobileNetSSD_deploy.caffemodel
test.prototxt
solver.prototxt
train.prototxt
2021-07-17 09:03:30
198.53MB
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主要介绍了使用tensorflow实现VGG网络,训练mnist数据集方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-07-04 22:41:54
105KB
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里面包含着VGG16和VGG19的模型，是对CIFAR10进行一个图像分类的源码，全部可以运行，并且在这里面，如果不想运行那么久，也有一个模型可以直接加载即可，非常全面。包含了可视化，训练模型，测试模型，加载模型，保存模型一系列操作，不对CPU和GPU做限制，都可以直接运行，非常方便。最高的准确率达到了92.58%
2021-07-02 17:06:15
80.09MB
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