对于面向服务的软件开发,Web服务搜索一直是一个严重的问题。 面临的挑战是如何针对给定的开发任务有效地找到合适的Web服务。 在开发用于搜索服务的技术或系统方面已经进行了许多努力。 尽管在某些情况下有效,但现有技术并未形成可供公众使用的系统; 或基于一种查询模式-关键字查询,无法准确提供匹配的服务。 在本文中,我们介绍了提议的多模式查询搜索,用户可以在其中使用关键字和文件作为查询或自定义查询。 多模式查询基于一种创新的相似性度量方法,该方法同时包含Web服务的语义信息和结构信息。 我们的实验和测试案例验证了该方法的有效性。 与替代系统Seekda相比,它可以通过关键字查询获得更高的搜索准确性(匹配率是Seekda的2-4倍)。 自定义搜索可以达到100个前3个匹配率,而Seekda在大多数情况下使用关键字会失败。
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语义分割与转移学习
2021-03-07 21:04:14 12KB Python
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semantic-graph-visualizer
2021-03-07 13:45:59 Java
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WEB 3.0与SEMANTIC WEB编程中文版 WEB 3.0与SEMANTIC WEB编程中文版
2021-02-24 16:21:50 51.64MB semantic web,语义网
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In this paper, we consider the problem of in-depth document analysis. In particular, we propose a novel document analysis method, named multidimensional latent semantic analysis (MDLSA), which enables us to mine local information efficiently from a document with respect to term associations and spat
2021-02-20 20:09:25 1.48MB 研究论文
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Grammar learning has been a bottleneck problem for a long time. In this paper, we propose a method of semantic separator learning, a special case of grammar learning. The method is based on the hypothesis that some classes of words, called semantic separators, split a sentence into several constituents. The semantic separators are represented by words together with their part-of-speech tags and other information so that rich semantic information can be involved. In the method, we first identify t
2021-02-09 18:05:56 509KB semantic separator; separator learning;
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Semantic Similarity Analysis between High-Level Model Description Text and Low-Level Implementation Text for Network Survivability
2021-02-09 09:07:04 369KB 研究论文
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Semantic segmentation based on fusion of features and classifiers
2021-02-07 12:05:45 1.23MB 研究论文
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Open-NARS是NARS的开源版本, 是在推理系统框架中设计的通用AI系统。 该项目是的演变。 讨论了其理论和实现。 如何建立OpenNARS 使用mvn: 对于每个项目: https://github.com/opennars/opennars-parent.git https://github.com/opennars/opennars.git https://github.com/opennars/opennars-lab.git https://github.com/opennars/opennars-applications.git
2021-02-05 11:06:24 491KB java agent learning semantic
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语义媒体维基 语义链接到MediaWiki(又名SMW)是一个免费,开源的扩展 -维基软件,维基百科的权力-让你的维基页面中存储和查询数据。 语义MediaWiki也是成熟的框架,结合了许多衍生产品扩展,可以将Wiki转变为功能强大且灵活的知识管理系统。 SMW中创建的所有数据都可以通过轻松发布,从而允许其他系统无缝使用此数据。 为了更好地了解Semantic MediaWiki的工作原理,请查看以及 , 视频,或者浏览以获得更全面的介绍。 要求 PHP 7.0至PHP 7.4 MediaWiki 1.31至1.35 MySQL 5 +,SQLite 3+或PostgreSQL 9.
2021-02-05 11:06:22 4.86MB semantic query database wiki
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