Semantic-Segmentation语义分割模型在Keras当中的实现 大通知! 语义分割就要重置了!现在已经重置的有PSPnet。 PSPnet-Keras重制版如下: 源码路径: 视频地址: PSPnet-Pytorch重制版如下: 源码路径: 视频地址: Unet-Keras重制版如下: 源码路径: 视频地址: 目录 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 注意事项 该代码是我早期整理的语义分割代码,尽管可以使用,但是存在许多缺点。大家尽量可以使用重制版的代码,因为重制版的代码里面增加了很多新内容,比如添加了Dice-loss,增加了更多参数的选择,提供了VOC预训练权重等。 在2021年1月28重新上传了该库,给代码添加了非常详细的注释,该库仍然可以作为一个语义分割的入门库进行使用。 在使用前一定要注意根目录与相对目录的选取,这样才能
2021-07-12 09:19:17 21.82MB 附件源码 文章源码
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2021-06-15 21:06:15 3.97MB webofscience
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java毕业论文源码语义视频搜索界面 该项目是学术研究的一部分。 该论文发表在 Springer 出版的 Multimedia Tools and Applications 第 79 期。 重要提示:如果你使用提供的代码,你应该引用我们的论文如下: Hatirnaz, E., Sah, M. & Direkoglu, C. 一种新颖的框架和基于概念的语义搜索界面,用于监控视频中的异常人群行为分析。 Multimed Tools Appl 79, 17579–17617 (2020)。 一个 SPA(单页应用程序)Web 界面,可在异常/正常人群视频中为用户提供详细的视频搜索。 它在视频详细信息页面上显示了视频或摄像头异常/正常百分比的饼图。 这也是我的毕业论文项目。 这只是一个用于研究的PoC(Proof-of-Concept)项目,请勿在生产环境中使用! 我在这个项目中使用的主要技术/框架/工具是: // / / :用于生成动画视频摘要 动机 这个项目的动机来自一位近东大学的讲师。 她邀请我参加这个研究项目,因为我是她讲座的活跃学生。 我在这个研究项目中的角色是开发一个语义搜索用户界
2021-06-11 16:06:13 2.52MB 系统开源
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vcs-语义版本 用于根据填充project.version属性的插件。 vcs-semantic-version插件托管在 、 和 。 功能 vcs-semantic-version 插件提供了以下功能: 自动检测项目的版本控制系统 使用这种模式MAJOR.MINOR.PATCH-PRE_RELEASE填充project.version属性 如何使用 案例#1:使用 buildSemanticVersion 任务设置 project.version 1.1. 将com.github.moleksyuk.vcs-semantic-version插件应用于您的 gradle 项目。 Gradle >= 2.1 plugins { id ' com.github.moleksyuk.vcs-semantic-version ' version ' 1.1.3 ' } Gradl
2021-06-07 20:03:27 93KB Groovy
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前端项目-semantic-ui-calendar,Calendar module for Semantic UI
2021-05-25 14:49:20 39KB 前端项目
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Semantic-Segmentation-Suite 的ckpt转 pb代码,根据最后一层更改。
2021-05-19 10:24:21 2KB 代码
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看完了DFANet,自己有空就翻译了一下,需要的自取
2021-05-17 17:08:54 1.72MB 图像语义分割 特征聚合
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