机器学习预科知识：“numpy+pandas+matplotlib基础”

本文实例讲述了Python使用matplotlib 画矩形的三种方式。分享给大家供大家参考，具体如下： 假设矩形两点坐标如下，分别为：x1, y1, x2, y2 cat_dict['bbox'][i] = (min_row, min_col, max_row, max_col) 1. plt.plot(x,y) 这种方式画的矩形 因为边距的问题 会放缩 plt.plot([cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][3], cat_dict['bbox'][i][1], cat_dict['bb

关于matplotlib如何设置图例的位置？如何将图例放在图外？以及如何在一幅图有多个子图的情况下，删除重复的图例？我用一个简单的例子说明一下。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) df1 = pd.DataFrame(

学生分数预测：根据学生学习的时间对学生分数进行预测。 通过在Python中使用Scikitlearn库应用线性回归，以及使用Pandas和Matplotlib等库进行数据准备和数据可视化

Bezier-Curve-Interactive-Displayer 一个可以演示鼠标拖动曲线控制点和光滑拼接贝赛尔曲线的小工具 说明 使用python语言编写 曲线绘制和交互使用matlab的python移植库matplotlib实现 图形界面使用PyQt5实现 运行环境：python3.6 第三方库：matplotlib、pyqt5、numpy 功能演示 背景的痕迹是gif制作时的瑕疵，不是程序本身问题 鼠标拖动曲线的控制点，实时改变曲线 修改曲线的颜色和粗细 自定义输入控制点的坐标，改变曲线形状 同时绘制多条曲线，自动生成新的光滑拼接的曲线

matplotlib-cn Chinese (zh-cn) translation of the NumPy docs matplotlib官方文档的中文版本 matplotlib中文文档是使用markdown编写的技术文档，目前文档还处在翻译阶段，翻译程度大概在90%，基础功能基本都已翻译完毕，可以放心预览，下面是文档在线预览的地址。劳烦大家扩散以及传播本文档让更多的数据科学爱好者受益。 在线访问 贡献翻译与构建 本文档是基于所构建。 如果您想贡献翻译，可以前往Teadocs文档生成工具的项目地址查看使用帮助，然后将你翻译的内容提交PR（包括不限于校对、翻译纠错），审核通过后我会把您加入贡献者/译者名单，感谢您对国内机器学习开源社区的贡献。 构建命令： teadocs build 兄弟文档 文档名称 备注 - 版权信息 除非额外说明，本网站的所有公开文档均遵循 许可协议。任何人都可以自

matplotlib速查手册

股市探索数据分析笔记本 使用库Numpy，Matplotlib和Pandas进行股票市场数据集探索性数据分析的Jupyter Notebook。 数据集具有以下功能： serial_number：每个变量的唯一标识符 time_stamp：捕获数据的日期 open_value：指定日期的期初值 maximum_value：在特定日期达到的索引的最高值 minimum_value：特定日期的索引的最低值 resolve_value：结算当天的值 volume_sell：卖出指数的数量

图 2.4 开发温控仪流程图 假设做一个简单的触摸屏温控仪，要求实现在当前页面显示实时测量温度，并能够通过点击触摸屏切换到 设置页面进行参数设置。传统 LCM 和 DGUS 的开发方式对比如图 2.4 所示。 从图 2.4 的对比，易见 DGUS 屏的开发方式大大降低了用户的开发难度。上述例子只涉及少量参数和页面

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