从源代码的角度实现了小波的haar分解，有利于初学者对小波分解的理解，不单纯的使用matlab wavelet工具箱
2020-01-03 11:19:40
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网上只有水平或竖直情况的矩形haar-like feature，而这个代码是倾斜情况下，haar-like feature，虽然代码简单，但是要弄懂其中算法要花不少时间。为了节省同道中人的时间，我将这个代码共享。感谢Rainer Lienhart的论文。
2019-12-21 22:21:12
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本文针对视频监控中的车辆检测跟踪问题，具体研究了在昼间车流密度较
高情况下以及在夜间车辆的检测与跟踪算法。
首先针对昼间车流密度高的特点将类 Haar+Adaboost 分类器的统计学习方
法用于昼间车辆检测，并在检测后进行一定后处理去除虚警。实验结果表明，
在车流密度较高的情况下仍能快速地检测出车辆，明显优于运动目标检测的效
果！
在注释中讲吧，佛楼米！
2019-12-21 22:13:31
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用matlab打开该项目并导入路径后 运行gui.m
首先点击读入照片按钮并导入照片 然后点击人脸识别按钮
2019-12-21 22:07:49
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数据分析中主要针对内外圈故障，应用4种故障分析方法分别进行分析.通过对同一转动频率的信号采用不同处理分析方法及同一分析方法对不同转动频率的的比较，可以发现时域无量纲参数分析、FFT分析这两方法可以有效的发现故障，但是不容易得出故障信号频率，因此不能分析出具体是哪一种故障。Hilbert包络谱分析和Haar小波分析和数学形态学分析相对于前面的几种方法，可以更好的观测出故障信号频率，从而可以分析故障类型。
2019-12-21 21:57:57
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原文 http://dataunion.org/20584.html;http://www.open-open.com/lib/view/open1440832074794.html
2019-12-21 21:54:23
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这是利用opencv实现的基于haar特征的adaboost人脸检测算法，使用VS平台，亲身实践可以使用，将图片放在该文件夹目录下，修改代码中图片名称与你所放图片名称一致就可以对图片中的人脸进行检测。使用时，确保你安装了VS和opencv（有编译好的库，只需解压到某一目录下即可，通过路径的设置去调用它）
2019-12-21 21:53:38
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利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
2019-12-21 21:25:53
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