Implementing Domain Specific Languages with Xtext and Xtend(2nd) 英文无水印pdf 第2版 pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
2021-05-18 10:05:18 31.99MB Implementing Domain Specific Languages
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Vaughn Vernon的实现领域的精粹版本,值得一看(英文版),学习DDD顺便锻炼下英语阅读也不错
2021-05-08 01:03:07 13.38MB DDD
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一组工具,可简化脚本中的域名和Internet协议地址。
2021-05-07 17:03:49 12KB 开源软件
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Data Domain DD6300 System 上架安装指南
2021-04-23 19:00:20 952KB dellemc DD DD6300
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Rockchip_Developer_Guide_Linux_IO_DOMAIN_CN.pdf
2021-04-19 19:00:45 717KB io_domain
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《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》是领域驱动设计方面的经典之作。全书围绕着设计和开发实践,结合若干真实的项目案例,向读者阐述如何在真实的软件开发中应用领域驱动设计。书中给出了领域驱动设计的系统化方法,并将人们普遍接受的一些最佳实践综合到一起,融入了作者的见解和经验,展现了一些可扩展的设计最佳实践、已验证过的技术以及便于应对复杂领域的软件项目开发的基本原则。《领域驱动设计:软件核心复杂性应对之道》适合各层次的面向对象软件开发人员、系统分析员阅读。
2021-04-13 14:54:31 4.48MB DDD Domain Driven Design
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近期,一些Paper放出来,Domain Adaptation(域自适应)相关研究非常火热,特别是基于Domain Adaptation的视觉应用在今年的CVPR中有不少。这里,整理了CVPR 2020 域自适应(DA)相关的比较有意思的值得阅读的六篇论文,供大家参考—行为分割、语义分割、目标检测、行为识别、域自适应检索。
2021-04-11 21:57:11 19.30MB Domain Adaptatio
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PyTorch中的域自适应快速R-CNN 这是Haoran Wang( )实施的“用于野外物体检测的域自适应快速R-CNN”的PyTorch实现。 原始文件可以在找到。 此实现基于 @ 。 如果您发现此存储库有用,请引用以下原始论文: @inproceedings{chen2018domain, title={Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild}, author = {Chen, Yuhua and Li, Wen and Sakaridis, Christos and Dai, Dengxin and Van Gool, Luc}, booktitle = {Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
2021-04-06 17:10:45 4.24MB object-detection domain-adaptation Python
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2014 Deep Domain Confusion_ Maximizing for Domain Invariance.pdf
2021-04-02 14:12:59 2.02MB 论文
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大名鼎鼎的域驱动开发 良心上传 值得一看 经典不过时
2021-03-28 17:35:22 12.21MB 域驱动开发 经典
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