域监视器 自托管服务器用于监控指定域的 WHOIS 记录，帮助提醒您域的不需要/意​​外更改，并在需要更新时提醒您。 如果您使用域监控，请务必遵守 TLD WHOIS 服务器的服务条款。 大多数都禁止大量查询、营销用途和自动查询，这些查询超出了注册域名的合理需要。 为了帮助您遵守 WHOIS 服务器 TOS，域监视器几乎不会查询 whois 数据库。 域监视器以这种方式工作： 为域创建参考 whois 文件，包括查询的时间 如果满足以下条件之一，则更新 whois 引用： 参考文件变为 9 个月大 距域名到期日还有 3 个月 距域名到期日还有 2 个月 距域名到期日还有 1 个月 距域名到期日还有 2 周 您告诉域监视器您希望 WHOIS 数据已更改（例如，您更新、转移域、更改名称服务器） 如果名称服务器与 WHOIS 参考文件匹配，则使用 DNS 定期检查。 如果他们不这样做

一种分发方案，用于为多个用户提供对域、属性和方法的 .Net 装饰子集的访问。 它由一个外观和消费者层生成器组成，用于通过 WCF（双 HTTP）分发域的装饰子集，支持域驱动设计在服务器端，您只需要在 WCF 后端包装生成的外观和支持 dll客户端，您将生成的消费者用作远程域 最重要的设计选择是没有事务机制，它将每个更改立即传递给服务器实例，如果更改引发域内的通知，这可能会导致在回调中尽快传递给观察更改的域实体的客户端。 注意防止生成的传输层中的死锁，通过存根最小化下载，通过缓存优化冗余提取。

常用双拼字典(17万)，用于域名扫描等

[BW07] Full-Domain Subgroup Hiding and Constant-Size Group Signatures.pdf

阅读learning deep feature representation with domain guided dropout for person reid

本书是DSL领域的丰碑之作，由世界级软件开发大师和软件开发“教父”Martin Fowler历时多年写作而成，ThoughtWorks中国翻译。全面详尽地讲解了各种DSL及其构造方式，揭示了与编程语言无关的通用原则和模式，阐释了如何通过DSL有效提高开发人员的生产力以及增进与领域专家的有效沟通，能为开发人员选择和使用DSL提供有效的决策依据和指导方法。 全书共57章，分为六个部分：第一部分介绍了什么是DSL，DSL的用途，如何实现外部DS和内部DSL，如何生成代码，语言工作台的使用方法；第二部分介绍了各种DSL，分别讲述了语义模型、符号表、语境变量、构造型生成器、宏和通知的工作原理和使用场景；第三部分分别揭示分隔符指导翻译、语法指导翻译、BNF、易于正则表达式表的词法分析器、递归下降法词法分析器、解析器组合子、解析器生成器、树的构建、嵌入式语法翻译、内嵌解释器、外加代码等；第四部分介绍了表达式生成器、函数序列、嵌套函数、方法级联、对象范围、闭包、嵌套闭包、标注、解析数操作、类符号表、文本润色、字面量扩展的工作原理和使用场景；第五部分介绍了适应性模型、决策表、依赖网络、产生式规则系统、状态机等计算模型的工作原理和使用场景；第六部分介绍了基于转换器的代码生成、模板化的生成器、嵌入助手、基于模型的代码生成、无视模型的代码生成和代沟等内容。

版本 oid sha256：140593c4df24d2a55a892a2997f137514eebbddfc3a1642c25ecc2ee1d7cd3e9大小5514

web项目附带数据库（比较完整的一个项目）

域自适应论文和代码 这个仓库是关于深度领域适应和领域概括的论文和代码。 目录 NIPS 耦合生成对抗网络 域分离网络 ICML CyCADA：周期一致的对抗域自适应 [Pytorch（官方）] 学习用于无监督域自适应的语义表示[2018] [TensorFlow（官方）] 心肺复苏术 生成适应：使用生成对抗网络对齐域[2018] [Pytorch（官方）] 使用选择性对抗网络进行部分转移学习” [2018] [Caffe和Pytorch（官方）] 对抗性区分域适应[2017] [Tensorflow（Official）] [Pytorch] 国际CCV 开放集域适配[2017] [MATLAB（官方）] AAAI 多专业域适配[2018] [Caffe（官方）] ECCV 通过反向传播进行开放集域适应[2018] [Tensorflow] arXiv

CDC跨时钟域英文论文原文，经典