Deterministic Ethernet technologies are becoming the primary backbone communications network for Integrated Modular Avionics (IMA) system architectures. ARINC-664 Part 7 and AS6802 (TTEthernet) are two examples of deterministic Ethernet implementations. In order to ensure optimal performance, and predictable deterministic operations, all components of ARINC-664 and AS6802 networks must have all communications parameters statically pre-configured unlike their dynamically configured and adaptive c

通信系统的matlab实现，信源编码，霍夫曼编码

包括环路仿真以及二阶、三阶、四阶无源环路参数计算仿真等。

浏览器中的实时运动计划器和自动驾驶汽车模拟器，由WebGL和Three.js构建。 该项目演示了浏览器中的实时，基于道路，基于格的自动车辆运动计划器。 许多自动驾驶汽车运动计划器都是在C或C ++中接近金属的地方实现的，或者他们利用CUDA或OpenCL等计算平台在GPU上以高度并行的方式生成计划。 使用WebGL，我们可以在浏览器中实施类似的并行计划算法，该算法可以在各种中等功能的消费类图形卡上运行。 使用Three.js，可以在实时3D模拟场景中执行运动计划器。 该模拟器仍在开发中。 您可能会看到错误，WebGL崩溃，奇怪的车辆行为以及许多其他故障。 目前，它仅在了和起作用。 目标帧速率为60fps，但运行速度可能会变慢，具体取决于您的硬件计划需要多长时间。 这个怎么运作 该运动计划器主要基于两位博士学位。 基于并行晶格的轨迹规划的相关论文：Matthew McNaughton的实

了解分子模拟 - 从算法到应用。 作者：Daan Frenkel 和 Berend Smit 内容 第二版 前言 X11 符号列表 前言 1 引言 Parti Basics 2 统计机制 2.1 熵和温度 2.2 经典统计力学 13 2.2.1 遍历性 15 2.3 问题和练习 3 蒙特卡罗模拟 3.1 蒙特卡罗法 3.1.1 重要性抽样 3.1.2 大都市法 ..27 3.2 基本蒙特卡罗算法 3.2.1 算法 31 3.2.2 技术细节 32 3.2.3 详细平衡与平衡 42 3.3 试验动作 43 3.3.1 平移移动 3.3.2 定向移动 48 3.4 应用 51 3.5 问题和练习 58 内容 4 分子动力学模拟 63 4.1 分子动力学：思想 4.2 分子动力学：一个程序 64 4.2.1 初始化 65 4.2.2 力的计算 4.2.3 运动方程的 积分 69 4.3 运动 方程 4.3.1 其他算法 4.3.2 高阶方案 1477 4.3.3 Liouville 时间可逆算法的公式。77 4.3.4 李雅普诺夫 不稳定性 81 4.3.5 查看verlet算法 的另一种

Urbach Energy simulation example 基于MATLAB实时代码

一个非均匀面阵matlab算法，自己可以更改阵元位置，更改参数即可修改

接收机抽取的Matlab仿真代码CDMA仿真 使用Walsh码的码分多址协议的仿真。 介绍 码分多址 码分多址CDMA是对直接序列扩频技术的创新使用，用于为移动电信和其他无线系统提供多址方案。 CDMA使用DSSS的特性，除非发送方和接收方在过程的两端都使用相同的扩展码，否则信号将无法解码，从而能够提供一种使各种不同的用户使用的方式在不相互干扰的情况下访问基站的同一信道。 CDMA具有许多与众不同的特征，这些特征是扩频传输技术的关键： 宽带的使用：与其他扩频技术一样，CDMA使用的带宽比数据传输所需的带宽还要宽。 这带来了许多优势，包括增强了抗干扰性或抗干扰性（AKA干扰余量），以及多个用户访问权限。 使用的扩展代码：为了获得增加的带宽，通过使用独立于数据的代码来扩展数据。 安全级别：为了接收数据，接收者必须了解扩展码，否则将无法解密所传输的数据，从而提供了一种安全措施。 多路访问：使用对每个用户独立的扩展码以及同步接收，可以使多个用户同时访问同一频道。 平稳降级：CDMA系统通过在所有现有用户之间平均分配干扰功率（与扩展码的长度成反比）来最大程度地降低新用户的干扰影响。 这样可以确保

食饵捕食模型模型建模与仿真课程的实践练习 这个项目是由我在“建模和仿真”课程中编码的，它包含四个不同的练习。 建模和仿真是我们在IST学习期间选择的第一门选修课，并且由从事此工作的研究人员教授。 这种选择代表了我对系统互连以及随之而来的所有事物的热情。 在建模和仿真课程中，我学习了如何处理简单的问题，例如： 以矩阵形式（一维或多维）描述非线性系统； 状态空间建模，模型线性化和动态行为分析； 包含李雅普诺夫稳定性理论的非线性系统的稳定性； 用最小二乘法估计动态系统的参数； 关于离散事件系统的马尔可夫链问题； 惯性和车身参考系的互连，用于对自动驾驶汽车进行建模。 我们如何以数字方式（离散时间）研究自然问题（连续问题）？ 本练习模拟SIMULINK中的非线性系统，例如汽车运动，共生食肉动物/猎物关系或双摆运动。 使用MATLAB软件可以管理仿真和评估结果。 伺服机构如何表现？ 基于状态空间变换，此练习涉及伺服机制的行为及其对多种刺激的响应。 在他的稳态下，我们如何预测非线性系统的响应？ 在这里，它使用状态空间进行工作，状态空间表示稳态模型的线性化，例如节拍器在稳态点附近振荡。 根据他的过渡态

教材Simulation and Software Radio for Mobile Communications