Video-Compression-motion-estimation-block-video-encoder:此存储库与视频压缩有关,更具体地说,与视频编码器的运动估计块(ME块)有关。 这是一个研究项目,旨在开发一种有效的运动估计算法,从而使视频压缩技术能够与高帧率视频和高分辨率视频保持同步。
2022-10-26 20:11:05 11.92MB resolution video matlab video-processing
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经典数字音效处理书籍 DAFX 对各种数字音频效果的处理原理都讲得十分清楚
2022-10-26 20:04:56 7.53MB DAFX audio effect processing
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语义分割的有效解决方案:具有无可分离卷积的ShuffleNet V2 我们提出了一种计算有效的语义分割方法,同时实现了对Cityscapes挑战的70.33%的高均值交集(mIOU)。 建议的网络能够在移动设备上实时运行。 纸: 如果您发现该代码对您的研究有用,请考虑引用我们: @InProceedings{turkmen2019efficient, author = {Sercan T{ \" u}rkmen and Janne Heikkil{ \" a}}, title = {An Efficient Solution for Semantic Segmentation: {ShuffleNet} V2 with Atrous Separable Convolutions}, booktitle = {Image Analysis}, year
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数字图像的matlab实现第三版 Digital Image Processing Using MATLAB 3rd edtion 冈萨雷斯,这个版本配套冈萨雷斯的数字图像处理第四版教材,新增了不少算法,包括图像配准,图像分割,深度学习,卷积神经网络等
2022-10-25 15:05:40 141B
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得来的完整原版pdf,共361页,不是图片版,有索引,自然语言入门神书,豆瓣评分9.1
2022-10-24 01:27:17 6.46MB deeplearning NLP 深度学习
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修剪后的依赖树上的图卷积用于关系提取 此回购包含PyTorch代码,用于修剪。 本文/代码在修剪的依赖树上引入了图卷积神经网络(GCN),用于关系提取的任务。 还引入了一种特殊的树修剪技术,称为“以路径为中心的修剪”,以从树中消除不相关的信息,同时最大程度地维护相关信息。 与诸如各种基于LSTM的模型之类的序列模型相比,此GCN模型利用依赖结构桥接远程单词,因此提高了远程关系的性能。 与以前的递归模型(如TreeLSTM)相比,此GCN模型在获得更好的性能的同时,也更早地实现了并行化,因此效率更高。 参见下面的模型架构概述: 要求 Python 3(在3.6.5上测试) PyTorch(
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集成电路工艺:Deep-submicron process technology Describe such deep-submicron process technology and intended to provide semiconductor engineers and researchers with a comprehensive , state-of-the-art reference about these emerging and leading-edge process.
2022-10-19 14:45:40 80.34MB Silicon technolo
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Silicon Processing for the VLSI Era (III)
2022-10-19 14:35:44 36.58MB VLSI
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硅基集成电路工艺:process technology provide a comprehensive and up-to-date treatment of this important and rapidly changing field.
2022-10-19 14:28:37 37.68MB Silicon technolo
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QGIS 处理轨迹工具 Trajectools 插件将轨迹工具添加到 QGIS 处理工具箱中。 注意:这个插件依赖于 GeoPandas! GeoPandas 现在包含在 OSGeo4W 中。 使用高级安装并在“选择软件包”对话框中搜索GeoPandas。
2022-10-17 20:20:06 386KB Python
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