Fixed-Point Toolbox 是 MATLAB 可选产品，提供定点对象和定点算术功能。本教程介绍了 Fixed-Point Toolbox 的基本用法以及如何创建定点算法程序。

1） 定义一个Point类，其属性包括点的坐标，提供计算两点之间距离的方法； （2） 定义一个矩形类，其属性包括左上角和右下角两个点，提供计算面积的方法； （3） 创建一个矩形对象，提示用户输入矩形左上角和右下角的坐标； （4） 观察矩形对象以及Point类成员的构造函数与析构函数的调用； （5） 计算其面积，并输出。

POINT I/O Synchronous Serial Interfacepdf,POINT I/O Synchronous Serial Interface

Floating-Point Fused Multiply-Add Architectures，关于浮点乘加融合部件设计的博士论文2007

VB可使用Point方法来获取图片指定点的颜色。 Point 方法 按照长整数，返回在 Form 或 PictureBox 上所指定磅的红bai-绿-蓝 (RGB) 颜色。 语法 object.Point(x, y) '窗体判色代码: Private Sub Form1_MouseMove(Button As Integer, Shift As Integer, X As Single

利用C++实现Point类重载运算符。利用C++实现Point类重载运算符。

多边形点 确定点是否在多边形内部。 该模块基于从查询点投射半无限射线并计算交叉点。 如果您需要一个数值健壮的解决方案并愿意为此牺牲一些性能，请使用 。 例子 var pointInPolygon = require ( 'point-in-polygon' ) ; var polygon = [ [ 1 , 1 ] , [ 1 , 2 ] , [ 2 , 2 ] , [ 2 , 1 ] ] ; console . log ( pointInPolygon ( [ 1.5 , 1.5 ] , polygon ) ) ; // true console . log ( pointInPolygon ( [ 4.9 , 1.2 ] , polygon ) ) ; // false console . log ( pointInPolygon ( [ 1.8 , 1.1 ] , polygon

基于神经点的图形 1 1,2- 1,23 1,2- 1三星AI中心1斯科尔科沃科技学院3 in3d.io UPD（09.02.2021） ：添加了可以在无头节点上执行的Docker容器。 请参阅。 关于 这是基于神经点的图形（NPBG）的PyTorch实现，这是一种用于对真实场景进行实时照片级逼真的渲染的新方法。 NPBG使用原始点云作为场景的几何表示，并使用可学习的神经描述符对每个点进行扩充，该描述符对局部几何形状和外观进行编码。 通过与描述符并行学习深度渲染网络，从而可以通过将来自新视点的点云的栅格化传递到该网络来获取场景的新视图。 设置 以下说明描述了conda环境的安装。 如果要设置Docker环境，请参阅docker文件夹中的自述文件。 对于无头计算机（未启用X服务器），也建议采用这种方式。 运行以下命令以使用conda安装python环境： source scri

点云实用工具（pcu）-用于3D点云上常见任务的Python库 点云实用程序（pcu）是提供以下功能的实用程序库。 请参阅“以获取有关如何使用它们的文档： 用于读取和写入许多常见网格格式（PLY，STL，OFF，OBJ，3DS，VRML 2.0，X3D，COLLADA）的实用程序功能。 如果可以将其导入MeshLab，我们可以阅读！ 在网格上生成点样本的一系列算法： 基于“”的网格的。 用采样网格。 在网格上进行蒙特卡洛采样。 下采样点云的实用程序： 满足蓝噪声分布 在体素网格上 根据点云和三角形网格进行法线估计 点云之间的快速k最近邻搜索（基于 ）。 点云之间的Hausdorff距离。 倒角在点云之间分开。 使用方法的点云之间的近似Wasserstein距离。 安装说明 随着conda 只需运行： conda install -c conda-forge poi

Matlab集成的c代码coherent_point_drift_cuda 介绍 这是用于非刚性点集配准的相​​干点漂移（CPD）算法的CUDA实现。 给定两个点集X和Y，该算法找到将Y与X对齐的变换。 对齐点集为T = Y + GW 。 相干点漂移算法：Myronenko，A.＆Song，X.（2010）。 点集配准：相干点漂移。 IEEE关于模式分析和机器智能的事务，32（12），2262-2275。 要求 具有CUDA功能的GPU 工具包和驱动程序 命令行解释器CLI11.hpp包含在存储库中，并受其关联的许可证控制 C / C ++编译器，版本必须与CUDA兼容 Windows- Linux- 有关适用于您平台的兼容编译器版本，请参阅 跨平台构建系统 CMake目标 cpd_cuda ：静态C ++库，包含CPD算法的CUDA实现。 cpd_cmd ：命令行程序。 链接到cpd_cuda。 cpd_mex ：cpd_cuda库周围的MEX包装器，可与MATLAB一起使用。 Windows版本 使用CUDA 9.0和CUDA 10.1在Visual Studio 2015中进行了