机器学期经典教材
2022-02-18 20:04:40 7.66MB Graphical Models
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该演示实现了 Kass 等人提出的活动轮​​廓模型。 使用 GUI 运行它1. 在 matlab 提示符下键入 guide。 2. 单击“转到现有 GUI” 3.选择与该文件同目录下的snk.fig文件4. 单击顶部的绿色箭头以启动 GUI 启动 GUI 后,您可以通过以下方式使用蛇1. 单击“新图像”并加载输入图像。 提供样品图像。 2. 设置平滑参数“sigma”或保留其默认值,然后单击“过滤器”。 这将使图像平滑。 3. 点击“滤镜”后,十字准线就会出现,使用它们,点击鼠标左键可以选择图像上的初始轮廓位置。 您单击的任何地方都会出现一个红色圆圈,在大多数情况下,您应该在要分割的对象周围一直单击。 必须使用右键单击选取最后一个点,以停止 matlab 请求更多点。 4. 设置各种蛇形参数(蛇形目标函数中能量项的相对权重)或保留默认值,然后单击“迭代”按钮。 当蛇收敛到低能量状态时
2022-02-10 13:13:03 325KB matlab
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ROSS随机过程经典教程,例子很多,跟他的另外一本stochastic process是同一个系列,这本更加详实一点,建议参照着看
2022-02-08 23:42:33 3.28MB 随机过程 概率模型
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区块链是不同计算和经济学概念的组合,主要包括对等网络,不对称密码学,共识协议,分散存储,分散计算和智能合约以及激励机制。这些概念的综合将区块链定位为新技术并同时作为可编程平台和网络。这里引入的链下计算是将区块链上进行复杂的运算转移到链下,让链上和链下的任务区分开来,减轻链上不断为了交易而彼此之间相互计算而消耗的资源,从而让链上变得更轻,从而提高区块链的性能。
2022-01-30 09:18:02 649KB 区块链 智能合约 链下计算
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树莓派Python人脸识别模块,官网下载较慢,可以选择这里下载
2022-01-26 22:17:41 95.91MB 人脸识别 树莓派 Python
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这是一本有关人工神经网络及其应用的最新书籍,向对这种不断发展的机器学习技术感兴趣的读者提供了该领域的最新进展。
2022-01-16 16:28:37 138B 计算机科学
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Metrics-and-Models-for-Handwritten-Character-Recognition.pdf
2022-01-16 09:16:37 966KB Handwritten 手写识别
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推论模型 这是使用Noctua for GO创建和编辑的模型的数据存储库。 有关Noctua工具的详细信息,请参见 。 模型以OWL的形式存储在目录中。 这些模型可以使用进行计算使用,也可以在Protege中进行调试。 OWL建模 Noctua模型的本机形式是OWL。 Noctua模型由ABox公理(即关于个人的公理)组成-与传统本体TBox公理(即类公理)形成对比。 当我们谈论带有实例化GO分子功能类的成员的ABox(即活动流程图)时,我们使用术语“ LEGO模型”。 更一般地说,当我们对所使用的本体只有极少的假设时,就是“ Noctua模型”。 有关规格,请参见: 简要说明如下 通用建模范例(非正式) Noctua模型是使用一个或多个本体进行分类的个人集合,并使用来自诸如关系互连为三元。 这些通常会在Noctua显示屏中压缩为“注释”。 例如,考虑一个带有单个“注释”的简单
2022-01-10 17:09:26 21.44MB Makefile
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本书概括了关于线性模型的假设,检验以及怎么用以有的数据选择feature建立线性模型。线性回归,英文原版
2022-01-10 04:38:07 4.05MB R lang 线性回归 英文原版
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