基于Logistic系统的图像加密(MATLAB版)

IRIS_Dataset--逻辑回归 对数分类的逻辑回归 加载IRIS数据集 创建逻辑回归 火车物流回归 使用Logistic回归进行多类分类

mnist分类 使用多种方法完成MNIST分类任务 Python 3.6 火炬1.0 Scikit学习0.21 无需下载数据直接跑，代码自动下载 模型 逻辑回归Logistic回归 多层感知机 K近邻KNN 支持向量机 卷积神经网络 循环神经网络 实验报告 见mnistClassification.pdf 对应的latex原始码： :

logistic回归--手写识别实例的实现，包括源代码，训练集和测试集，详细注解能运行。

电影流派分类器 使用多类分类算法和逻辑回归，根据剧情文本摘要对电影类型进行分类。<

机器学习实验二logistic Regression

本文实例讲述了Python基于Logistic回归建模计算某银行在降低贷款拖欠率的数据。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、Logistic回归模型：   二、Logistic回归建模步骤 1.根据分析目的设置指标变量（因变量和自变量），根据收集到的数据进行筛选 2.用ln(p/1-p)和自变量x1…xp列出线性回归方程，估计出模型中的回归系数 3.进行模型检验。模型有效性检验的函数有很多，比如正确率、混淆矩阵、ROC曲线、KS值 4.模型应用。 三、对某银行在降低贷款拖欠率的数据进行建模 源代码为： import pandas as pd filename=r'..\data\bank

用三种优化方法实现logistic回归的应用，根据学生的两门成绩，判断是否能录取。采用梯度下降法（GD），随机梯度下降法（SGD）和牛顿法（Newton）三种优化方法，绘制动态迭代图，可以动态观察决策结果以及损失函数的收敛过程。数据集和三种算法的代码均打包在一起，采用Jupyter Notebook编写（python）。

Logistic回归和朴素贝叶斯 在UCI机器学习数据集上实现了Logistic回归和朴素贝叶斯。 对于这两个模型，使用混淆矩阵评估了这些分类器。

利用spss 建立 Logistic 逻辑回归 模型的使用数据源，方便建模测试时使用，如有任何问题，可以私聊信息