三种优化算法实现根据两门成绩判断学生能否录取的logistic应用

上传者: ldm_666 | 上传时间: 2021-11-17 19:24:11 | 文件大小: 12KB | 文件类型: -
用三种优化方法实现logistic回归的应用,根据学生的两门成绩,判断是否能录取。采用梯度下降法(GD),随机梯度下降法(SGD)和牛顿法(Newton)三种优化方法,绘制动态迭代图,可以动态观察决策结果以及损失函数的收敛过程。数据集和三种算法的代码均打包在一起,采用Jupyter Notebook编写(python)。

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明