图形学大作业，利用python实现双边滤波器代码，带有详细实验报告；其中gauss代码文件可以用来给图像加高斯噪声。

Subband Adaptive Filtering Theory and Implementation

classical textbook of Kalman Filtering. With the possible exception of the fast Fourier transform, Kalman filtering is probably the most important algorithmic technique ever devised.

卡尔曼滤波入门经典书籍！非常经典，特别重视实用性方法

一本学习image deblurring的很好的入门教材，DjVu格式的； Deblurring Images: Matrices, Spectra, and Filtering (Fundamentals of Algorithms 3) (Fundamentals of Algorithms) By Per Christian Hansen Publisher: Society for Industrial and Applied Mathematic Number Of Pages: 130 Publication Date: 2006-10-29 ISBN-10 / ASIN: 0898716187 ISBN-13 / EAN: 9780898716184

基于用户的协同过滤推荐系统 实现一个简单的基于用户的协作过滤推荐系统，以使用给定的数据预测商品的评分。 该预测将使用k个最近邻居和Pearson相关进行。 最后，使用最近的k个邻居的相似性，预测给定用户对新商品的评分 评分文件格式 输入文件每行包含一个评分事件。 每个分级事件的形式为：user_id \ trating \ tmovie_titleuser_id是仅包含字母数字字符，连字符和空格（无制表符）的字符串。 等级是浮动值0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5和5.0之一。 movie_title是一个字符串，其中可能包含空格字符（以分隔单词）。 三个字段（user_id，评价和movie_title）由单个制表符（\ t）分隔。 输入 python Subramanya_Suhas_collabFilter.py rating-datas

基于物品的协作过滤推荐算法 Item-Based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms.pdf

Fast-Adaptive-Bilateral-Filtering-master快速自适应双边滤波

介绍卡尔曼滤波的，有许多生动的案例，除去了枯燥的理论推导。还是需要推荐下。虽然卡尔曼滤波的基本知识一般其他机器人的书也会讲

Neural Collaborative Filtering这篇论文的Neural matrix factorization模型，模型的参数可以自行调整。