NCF-MF推荐
分别使用传统方法(KNN,SVD,NMF等)和深度方法(NCF)和深度方法(NCF)来预测等级。推荐系统。
需求
张量流
凯拉斯
惊喜
任务
首先,下载yelp数据集(接入,未提供),进行数据分析和处理工作。提取yelp数据集中我们需要的部分,即多伦多地区的评论信息(用户项目评级评论文本)。rating.csv和rating -text.csv(按住,未提供)。之后,分别使用传统方法和深度方法进行评分预测和评估指标的计算。
文件结构
yelp_data_analysis.ipynb:数据下载中,数据分析,数据处理部分。
rating.csv:保存好的数据。
yelp_mf_recomendation.ipynb:利用多种传统方法进行推荐的评分预测以及模型评估。
yelp_nn_recomendation.ipynb:利用NCF神经协同过滤方法进行推荐的评分预测以及模
2021-10-19 14:38:46
376KB
系统开源
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