Basic Category Theory for Computer Scientists - Benjamin C. Pierce (1).pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!
2022-10-24 20:25:14 3.73MB 计算机 编程
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人工解析的自我校正 开箱即用的人类解析表示提取器。 在第三项LIP挑战中,我们的解决方案在所有人工解析轨道(包括单个,多个和视频)中排名第一! 特征: 开箱即用的人类解析提取器,可用于其他下游应用程序。 在三个流行的单人人类解析数据集上进行预训练的模型。 训练和伪造的代码。 对多人和视频人的解析任务的简单而有效的扩展。 要求 conda env create -f environment.yaml conda activate schp pip install -r requirements.txt 简单的开箱即用提取器 最简单的入门方法是在您自己的图像上使用我们训练有素的SCHP模型来提取人工解析表示形式。 在这里,我们在三个流行的数据集上提供了最新的。 这三个数据集具有不同的标签系统,您可以选择最适合自己任务的数据集。 LIP( ) 进行LIP验证的费用:59.36
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THE DESIGN AND ANALYSIS OF COMPUTER ALGORITHMS J.E
2022-10-18 19:06:05 25.55MB
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软体 Unity中的软体,摇摆物和其他黏糊糊的东西。 描述 这是对制作动态的,类似于果冻的网格物体的想法的探索。 这些对象始终是交互式世界的绝佳补充。 他们对我们输入的React能力以及使他们保持整体形态的奇怪力量产生了一种无法用言语描述的怪异乐趣。 Unity是目前世界上最受欢迎的游戏引擎,应该为我们提供有关渲染和处理我们的软件实体的良好基础。 但是,此自述文件包含有关如何制作它的信息,而与要使用的引擎和语言无关。 网格基础 每个网格中都有很多数据。 以最简单的形式,网格由顶点(空间中的点)和三角形(由这些点定义)组成。 生成自己的网格并不是一件容易的事:只需给它一些点,告诉哪些点会生成
2022-10-17 15:09:22 7.53MB csharp unity computer-graphics unity3d
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Introducing Next Generation PlanetScope 8-band Imagery.mp4
2022-10-15 19:06:12 222.76MB 云计算 planet computer 数据集
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HomeworkTemplate:专为计算机科学作业设计的LaTeX模板
2022-10-14 21:18:34 8KB computer-science template latex homework
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医学成像中的深度学习:如何在MRI检查中自动检测膝盖受伤? 该存储库包含一个卷积神经网络的实现,该网络对MRI检查中特定的膝盖损伤进行分类。 它还包含我在上撰写的一系列帖子的材料。 数据集:MRNet 数据来自斯坦福大学ML Group研究实验室。 它由斯坦福大学医学中心进行的1,370次膝盖MRI检查,以研究前交叉韧带(ACL)眼泪的存在。 有关ACL撕裂问题和MRNet数据的更多信息,请参阅我的博客文章,您可以在Jupyter Notebook中调查数据并构建以下数据可视化: 要了解有关数据以及如何实现此可视化窗口小部件的更多信息,请阅读 代码结构: 下表总结了该项目的体系结构: 有关该代码的更多详细信息,请参阅我的第二篇。 如何使用代码: 如果您想自己重新训练网络,则必须通过此向斯坦福大学索取数据。 下载数据后,创建一个data文件夹并将其放置在项目的根目录下。 您
2022-10-10 15:30:20 11.29MB computer-vision deep-learning acl cnn
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用于构建高质量数据集和计算机视觉模型的开源工具。 •• •••• 是由创建的开源ML工具,可帮助您构建高质量的数据集和计算机视觉模型。 使用FiftyOne,您可以搜索,排序,过滤,可视化,分析和改善数据集,而无需进行过多的整理或编写自定义脚本。它还提供了用于分析模型的强大功能,使您能够了解模型的优缺点,可视化,诊断和纠正其故障模式,等等。 FiftyOne的设计轻巧,可轻松集成到您现有的CV / ML工作流程中。 您可以加入我们的Slack社区,阅读我们在Medium上的博客,并在社交媒体上关注我们,从而参与其中: 安装 您可以通过pip安装FiftyOne的最新稳定版本: pip install fiftyone 请查阅以获取故障排除以及有关使用FiftyOne进行启动和运行的其他信息。 快速开始 通过启动快速入门,直接进入FiftyOne: fiftyone quicksta
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MRPT项目 一、简介 移动机器人编程工具包 (MRPT) 提供了面向移动机器人和计算机视觉研究人员的 C++ 库。 库包括、 、 、点、地标、姿势和地图上的 、贝叶斯推理(卡尔曼滤波器、 粒子滤波器)、 图像处理、避障等。 MRPT还提供了GUI应用立体照相机校准,数据集检查,并更。 2. 资源 下载最新的不稳定代码: git clone https://github.com/MRPT/mrpt.git --depth 1 在此 Google 群组或stackoverflow提问(请使用标签mrpt !) 主要项目网站,包括源代码和 Windows 安装程序下载 C++ API 参考 ROS 包: mrpt_navigation , mrpt_slam 绑定文档(Python、Matlab) 数十个示例的源代码 可以在以下位置找到 MRPT 应用程序的示例配置文件: MRPT
2022-09-26 19:52:21 31.74MB c-plus-plus computer-vision robotics maps
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《计算机程序设计艺术》系列著作对计算机领域产生了深远的影响。这一系列堪称一项浩大的工程,自1962年开始编写,计划出版7卷,目前已经出版了4卷。《美国科学家》杂志曾将这套书与爱因斯坦的《相对论》等书并列称为20世纪最重要的12本物理学著作。目前Knuth正将毕生精力投入到这部史诗性著作的撰写中。 本合集包括 《计算机程序设计艺术(卷1):基本算法(第3版)》 《计算机程序设计艺术 卷2:半数值算法(英文版•第3版)》 《计算机程序设计艺术 卷3:排序与查找(英文版•第2版)》 《计算机程序设计艺术卷4A:组合算法1(英文版)》
2022-09-24 22:04:46 31.11MB 算法
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